AI Platform Engineer (m/w/d)

Wir sind als eine der fuhrenden europaischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden mageschneiderte Losungen, sowie prazise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir uber 50.000 tech-affine und kluge Kopfe - gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

• Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfallen abdecken - von der Datenaufbereitung uber Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen fur kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring
• Planung, Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (On-Premise oder Cloud) fur GenAI- und ML-Anwendungen, basierend auf modernen Technologien wie Kubernetes oder modernen Container-Orchestrierungsansatzen - sowie Analyse und Optimierung bestehender Plattformen beim Kunden
• Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschlielich Integration von Tools und APIs fur GenAI-Workflows und Anwendungen
• Unterstutzung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und Workflows
• Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden in allen Projektphasen: von der Anforderungsdefinition uber die Konzeption bin hin zur Implementierung und erfolgreichen Produktivsetzung
• Verantwortung fur Qualitat und Projekterfolg sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios, insbesondere im Bereich GenAI und LLM-Infrastrukturen
• Beratung heit Flexibilitat: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation - du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, Kunstlicher Intelligenz oder Cloud-Technologien
• Sehr gute Kenntnisse und mehrjahrige Berufserfahrung in container-basierten Architekturen (z. B. Docker) sowie Plattformen wie Kubernetes oder Openshift, speziell im Kontext von Infrastruktur fur GenAI und ML
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks fur den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken fur Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen
• Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Losungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud, insbesondere im Bereich der Bereitstellung von ML- und GenAI-Anwendungen
• Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-Basis
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in groen IT-Landschaften und -Organisationen, idealerweise im Public Sector
• Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

• Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfaltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
• Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und fur einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Landern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Moglichkeit zu einem Sabbatical
• Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Moglichkeit zur individuellen Erhohung oder Verringerung des jahrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
• SpenditCard: Monatlich stehen dir zusatzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfugung, die du flexibel fur Shops in deiner Nahe nutzen kannst
• IT-Equipment: Wir unterstutzen dich bei der Ausstattung von benotigtem Zusatz-Equipment fur ein optimales ortsflexibles Arbeiten
• Mobilitat: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
• Unser Mindset: Teamspirit, offene Turen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir mochten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversitat all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Osterreich berucksichtigt und in dem du dich bestmoglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon uberzeugt, dass deine Individualitat der Schlussel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns fur eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Forderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion - wir ubernehmen Verantwortung fur die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlussel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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