Senior Software Engineer GenAI Productization / LLMOps (m/w/d)

KHS ist ein Tochterunternehmen der Salzgitter AG. Als einer der weltweit fuhrenden Hersteller von Abfull- und Verpackungsanlagen in den Bereichen Getranke und flussige Lebensmittel spielen wir in der Weltklasse. Seit uber 150 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unseren leidenschaftlichen Pioniergeist und unsere erstklassigen Technologien. Doch weltklasse bleiben wir nur, wenn wir immer wieder Mitarbeitende finden, die genauso hohe Anforderungen an sich und die Qualitat ihrer Arbeit stellen wie unsere Kunden an KHS. Sind Sie einer davon?

Wir suchen ab sofort fur unseren Standort Dortmund einen Software Engineer GenAI Productization / LLMOps (m/w/d) im Bereich AI Innovation Hub.

Ihre Aufgaben

• Uberfuhrung von GenAI-Prototypen (z. B. RAG-Anwendungen, Agenten oder Tooling) in stabile, produktive Services wie APIs, Backends oder Worker - inklusive Architektur, Error Handling und technischer Dokumentation
• Aufbau zuverlassiger Daten- und Dokumentenpipelines (Ingestion, Transformation, Indexing/Embeddings, Retrieval) als zentrale Bausteine fur produktionsreife KI-Losungen
• Entwicklung und Etablierung umfassender Test- und Qualitatsstrategien (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) sowie LLM-spezifischer Evaluations- und Regressionsmechanismen (Eval-Sets, Guardrails, Versionierung)
• Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, Umgebungen (Dev/Test/Prod) und Release-Prozessen fur zuverlassige Bereitstellung GenAI-basierter Services
• Implementierung moderner Observability (Logging, Tracing, Metrics, Dashboards, Alerts) sowie Umsetzung von Security- und Governance-Standards (Identity/RBAC, Secrets, Policies)

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjahrige Erfahrung im Software Engineering, idealerweise mit Schwerpunkt Python; zusatzliche Kenntnisse in TypeScript, Java oder C# sind von Vorteil
• Erfahrung in der produktiven Entwicklung von Backend-Services einschlielich Tests, CI/CD und Integrationslandschaften
• Fundiertes technisches Verstandnis fur Betrieb und Stabilitat produktiver Systeme - insbesondere Monitoring, Alerting, Incident-Readiness sowie Performance- und Kostenbewusstsein
• Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen)
• Strukturierte, qualitatsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Losungen in Produktion zu bringen