Praktikant Data Science im Bereich prufungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fur diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team "all in". Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - fur unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Moglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Starken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstutzt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verandernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

In unserem auf den Finanzsektor spezialisierten Bereich Financial Accounting Advisory Services in Frankfurt/Main unterstutzt du unsere Kund:innen bei aufsichtsrechtlichen Fragen sowie rechnungslegungsbezogenen und organisatorischen Themen. Dabei ubernimmst du vielfaltige Aufgaben:

• Mitwirkung bei der Beratung und Prufung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
• Unterstutzung bei der Entwicklung kreativer Losungen zur Nutzung unausgeschopfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
• Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services fur quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse groer Portfolios von Finanzinstrumenten)
• Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhange
• Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Dein Skillset

• Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
• Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fur den Erfolg ist wie Wissen und Fahigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Losungen finden.
• Teamorientiert: Du schatzt vielfaltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinaren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstutzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmoglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, uber dich hinauszuwachsen und die Fahigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukunftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr uber unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Wir freuen uns auf deine vollstandigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier.
Was andere uber uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begruen alle Bewerbungen. Sag uns gerne fruhzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstutzen konnen.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.