EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?
Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenlauft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstande und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfaltigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eroffnest du neue Markte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, Munchen oder Stuttgart unterstutzt du unser Team bei Analysen wahrend des gesamten Deal- und Transformationszyklus. Dabei ubernimmst du vielfaltige Aufgaben:

• Unterstutzung bei der Beratung nationaler und internationaler Unternehmen wahrend und nach einem Deal sowie Transformationsprozess zur Ableitung strategischer, datenbasierter Entscheidungen
• Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Losungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI)
• Durchfuhrung von komplexen Datenanalysen, um Geschaftseinblicke zu ermoglichen und Trends zu extrahieren, aus denen das Team strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ableitet
• Einsatz von Expertise im Bereich Kunstlicher Intelligenz - einschlielich GenAI und Machine Learning - zur Losung realer Kundenherausforderungen und zur Starkung einer Kultur datengesteuerter Innovation in der Unternehmenssteuerung

Diese Position ist ab November fur 4 Monate zu besetzen.

Dein Skillset

• Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Bachelorsemester oder im Master
• Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines)
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens B2)

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fur den Erfolg ist wie Wissen und Fahigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Losungen finden.
• Teamorientiert: Du schatzt vielfaltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinaren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstutzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmoglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, uber dich hinauszuwachsen und die Fahigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukunftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr uber unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Wir freuen uns auf deine vollstandigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite.
Was andere uber uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.
Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begruen alle Bewerbungen. Sag uns gerne fruhzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstutzen konnen.
Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.