Data Engineer (m/w/d) - SCM
DEUTZ zahlt zu den international fuhrenden Herstellern von Antriebssystemen fur Anwendungen abseits der Strae - mit einem globalen Netzwerk aus uber 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Landern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter - mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.
Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit uber den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlasslichkeit und Anpassungsfahigkeit gefragt sind - zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.
Das erwartet dich bei uns:
- Design, Aufbau und Pflege skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte innerhalb der Geschaftsdomane Supply Chain Management
- Implementierung von Datenpipelines, APIs und Datentransformationen unter Einsatz moderner Data-Engineering-Praktiken
- Zusammenarbeit mit den SCM-Fachexperten, um geschaftliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu ubersetzen
- Sicherstellung von Datenqualitat, Datenherkunft (Lineage) und Auffindbarkeit im Einklang mit den Standards einer dezentralen Datenarchitektur
- Uberwachung und Optimierung der Performance, Zuverlassigkeit und Nutzbarkeit der Datenprodukte
- Zusammenarbeit mit den IT-Plattformteams, um gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal zu nutzen
- Unterstutzung beim Aufbau von Prompt- und Wissensstrukturen, die fur GenAI-Anwendungen im SCM nutzbar sind
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Mind. 3 Jahre einschlagige Berufserfahrung als Data Engineer / Data Scientist / Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgepragte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verstandnis fur Supply Chain Prozesse und Zusammenhange
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verstandnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir:
- 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus personliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
- Attraktive Vergutung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Moglichkeit des mobilen Arbeitens
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmoglichkeiten
- Betreuungsangebot fur U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
- Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelande
- Fahrradleasing Angebot und vergunstigtes Deutschlandticket
- Gute Verkehrs- und OPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplatze
- Vergunstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergutung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
Wir begruen und unterstutzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind davon uberzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren fur den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfahiger.
Sende uns deine aussagekraftige Bewerbung uber unser online Bewerbungssystem. Fur Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email [email protected] zur Verfugung. ID: 4113
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!
Folge uns zwischenzeitlich auch auf unserem LinkedIn-Kanal und bleibe uber News und Updates aus der DEUTZ Welt informiert. DEUTZ AG: Ubersicht | LinkedIn