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Erstellt am 13. Mai 2026

Pre-Announcement Research Associate, Radio Astronomy (Time Domain Science) (f/m/d) A-002

Deutsches Zentrum fur Astrophysik (DZA)
Gorlitz,Sachsen,DE,02826 Vollzeit
Reference: 493_703481_6821194

This position will be announced in the near future, but you are already welcome to submit your application. Discover a wide range of job opportunities in the field of Radio Astronomy.

Core Responsibilities:

  • Development and optimization of technologies for radio astronomical data processing to detect transient sources in large-area sky surveys, e.g., MeerKAT and its extension, DSA2000, and the Lausitz-Array

  • Cooperation with the scientific departments of the DZA at the interface of radio and multi-messenger astronomy

  • Exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance

Core Requirements:

  • A PhD in Astrophysics or equivalent field of research. A focus on time-domain and/or multi-messenger astronomy is desirable

  • A strong understanding of data calibration techniques, imaging and visibility-domain analyses

  • Strong experience in preparing and handling science-ready data products from large-area sky surveys at radio frequencies, and implementation of multiwaveband research projects to investigate variable sources, including the use of openly accessible telescopes and satellites

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In Kurze wird folgende Stelle ausgeschrieben. Ihre Bewerbung konnen Sie bereits jetzt an uns richten.

Entdecken Sie vielseitige Stellenangebote im Bereich Radioastronomie.

Kernaufgaben:

  • Entwicklung und Optimierung von Technologien zur Verarbeitung radioastronomischer Daten zur Detektion transienter Quellen in groflachigen Himmelsdurchmusterungen (z.B. MeerKat und dessen Erweiterung, DSA2000 und Lausitz-Array)

  • Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Abteilungen des DZA an den Schnittstellen zwischen Radio- und Multi-Messenger-Astronomie

  • Einsatz und Weiterentwicklung moderner Data-Science-Methoden, z.B. Bayessche Verfahren/Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance

Kernanforderungen:

  • abgeschlossenes Promotionsstudium in Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiert

  • fundiertes Verstandnis von Datenkalibrierungstechniken, deren Grenzen und zukunftigen Entwicklungen

  • umfassende Erfahrungen in der Aufbereitung wissenschaftlich nutzbarer Datensatze und in der Analyse breitbandiger Radiokontinuum-, Polarisations- oder Zeitbereichsdaten; wunschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit Daten groflachiger Himmelsdurchmusterungen, die mit modernen Interferometern (z.B. MeerKAT, ASKAP, VLA, uGMRT, MWA, ALMA, LOFAR) durchgefuhrt wurden



Employment Type: FULL_TIME

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