Data Engineer (m/w/d)

Mochtest du digitale Losungen entwickeln, die den Journalismus auf das nachste Level bringen? In der Stroer Content Group Product & Tech arbeiten uber 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.

Unser Herzstuck ist t-online.de, Deutschlands fuhrende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen uber alle digitalen Kanale und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.

Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de erganzen unser Angebot fur die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.

Denkst du kreativ und mochtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!

Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) ubernimmst Du eine Schlusselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Losungen fur ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle - und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenstrome effizienter und intelligenter zu machen.

• Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst fur eine performante Datenverarbeitung und -analyse
• Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstutzt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking)
• Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst fur eine zuverlassige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics)
• Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen
• Du kummerst dich um Infrastrukturkomponenten fur Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfugbarkeit und Effizienz sicher
• Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualitat und entwickelst Manahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme
• Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstutzung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme
• Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und ubernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft
• Du dokumentierst technische Ablaufe und sorgst fur Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow)
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien
• Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
• Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen
• Ausgepragte analytische Fahigkeiten, Problemlosungskompetenz und Kommunikationsstarke
• Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team

• Feelgood: Ob frisches Obst & Musli zum gemeinsamen Fruhstuck mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & Munchen, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme

• Flexibles Arbeitsmodell: Flexible Arbeitszeiten sowie eine Kombination aus Prasenz im Office und 30% Mobile Work

• Community: Wir ubernehmen Verantwortung und sorgen fur mehr Nachhaltigkeit und Diversitat am Arbeitsplatz - engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk

• Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per "Du", das durch eine offene Kultur gepragt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen
• Learn & Grow: Gestaltungsspielraum fur Deine kreativen Ideen sowie fachliche und personliche Weiterentwicklungsmoglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Stroer-Welt aus
• On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Moglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergunstigt ein Fahrrad und geniee exklusive Rabatte in vielen Shops