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Erstellt am 13. Mai 2026

Quantitative Analyst (m/f/d)

Vwd Group
Deutschland, Frankfurt Vollzeit
Reference: 296_446202_2025-744

Allgemeine Informationen Kennziffer 2025-744 Beschreibung der Stelle Stellenbezeichnung Quantitative Analyst (m/f/d) Vertragsart 1 = Vollzeit - unbefristet Uber Infront Unsere in Frankfurt ansassige Tochtergesellschaft, Infront Quant AG, ist ein fuhrender Fin-/RegTech-Anbieter fur fortschrittliche quantitative Losungen in den Bereichen unabhangige Bewertungen und Risikoeinschatzungen. Zu unseren Kunden zahlen internationale Investmentbanken, Vermogensverwalter, Asset Manager und Versicherungsunternehmen. Unser Fokus liegt auf Fair-Value-Berechnungen fur ein breites Spektrum an Finanzinstrumenten - von einfachen Standardderivaten und (illiquiden) Schuldscheindarlehen bis hin zu komplexen strukturierten Produkten und Portfolios. Daruber hinaus entwickeln wir Risikokennzahlen fur Szenarioanalysen und regulatorische Anforderungen (z. B. PRIIPs und MiFID II). Die Position Zur Verstarkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen engagierten Quantitativen Analysten (m/w/d), der uns dabei unterstutzt, unseren Kunden mageschneiderte Losungen anzubieten und tiefgehende Einblicke in die Finanzindustrie zu gewinnen. Ihre Aufgaben Analyse, Aufbereitung und Umsetzung aktueller finanzwirtschaftlicher und regulatorischer Themen Unterstutzung bei der Entwicklung von Prototypen und deren Integration in Kundensysteme Betreuung und Weiterentwicklung quantitativer RegTech-Losungen fur Finanzinstitute Mitwirkung bei der Konzeption automatisierter Services zur Erstellung regulatorischer Dokumente Gestaltung und Integration von Projekten im Bereich Risiko- und Produktbewertung fur samtliche Finanzinstrumente, insbesondere Derivate und strukturierte Produkte Unterstutzung beim Onboarding neuer Kunden und Begleitung im laufenden Betrieb Optimierung bestehender Prozesse und Strukturen Entwicklung und Umsetzung eigener Ideen - wir schatzen Eigeninitiative und Innovationsgeist! Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Volkswirtschaftslehre, (Finanz-)Mathematik, Informatik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs Starkes Interesse an Kapitalmarkten, quantitativen Modellen und analytischen Fragestellungen Freude an IT-nahen oder technischen Umsetzungen / Erfahrung im Programmieren ist von Vorteil Ausgepragte Motivation, Zuverlassigkeit und Teamorientierung Hohes Ma an Eigenverantwortung und der Wille, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen Flieende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten und strukturierte Arbeitsweise Kenntnisse in Optionspreismodellen, stochastischen Prozessen oder im Finanzrisikomanagement/Okonometrie sind von Vorteil Was wir bieten Spannende Projekte in einem innovativen, internationalen Umfeld, in dem modernste Technologien und aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse zum Einsatz kommen Raum fur eigene Ideen, kreative Losungsansatze und personliche Weiterentwicklung Interdisziplinare Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien Start-up-Mentalitat in einem etablierten Unternehmensrahmen - das Beste aus beiden Welten Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine moderne technische Ausstattung Eine Unternehmenskultur, die auf Vertrauen, Eigeninitiative und kontinuierlichem Lernen basiert Zusatzliche Leistungen Deutschlandticket - JobTicket Attraktive Fahrrad-Leasing-Konditionen - JobRad Vermogenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Firmenrabatte/Vorteile Super Firmenevents Bei Infront Quant erwarten Sie hervorragende Moglichkeiten zur personlichen und fachlichen Weiterentwicklung - in einem Umfeld, das Innovation lebt und Sie dabei unterstutzt, Ihr Potenzial voll auszuschopfen. * Note: Since your application will be reviewed by an international team, we kindly ask that you submit your CV in English. Einsatzort der Stelle Standort Deutschland, Frankfurt Gesellschaft Infront Quant AG (D) Qualifikation Sprachen Deutsch (3- Verhandlungssicher) Englisch (3- Verhandlungssicher) Betreut durch Name Pacin Vorname Lucila

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