Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing

Unser Herz schlagt turkis.

Arbeiten bei der Motel One Group ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschatzung und Unterstutzung grogeschrieben werden und die individuelle Personlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhohe und verstehen uns als ein Team: von der Geschaftsfuhrung bis zu den Auszubildenden.

Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft fur modernes Design und hohe Servicequalitat schaffen wir fur unsere Gaste bei Motel One und The Cloud One Hotels ein Zuhause fur unterwegs. Unsere mehr als 100 Hotels in 13 Landern uberzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstadtischen Standorten zu einem attraktiven Preis.

Werde Teil unseres Digital Marketing Bereichs im Headoffice in Munchen und gestalte die digitale Wachstumsstrategie von Motel One und The Cloud One aktiv mit.

Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafur, dass alle Manahmen auf belastbaren Analysen und einem verlasslichen Tracking-Fundament aufbauen.

In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilitat.

Deine Aufgaben:

• Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmanahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
• Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (fur Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
• Du bewertest und optimierst die Qualitat und Vollstandigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
• Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschlieung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
• Du identifizierst Potenzialfelder fur KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Losungen
• Du analysierst eigenstandig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z. B. BigQuery) und fuhrst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
• Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsachlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
• Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstutzung von Umsatz-, Nachfrage- und Budgetplanung.
• Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle-, Retention- und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs- und Aktivierungsmanahmen ab.
• Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten uber z.B. Google Analytics (GA4).
• Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z. B. A/B-Tests und Conversion-Optimierung).
• Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen fur Geschaftsfuhrung und Fachbereiche auf.

• Du verfugst uber mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing-, Digital-Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E-Commerce- oder Performance-Umfeld.
• Du beherrschst SQL sicher (z. B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensatze eigenstandig
• Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance-Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion-Funnels.
• Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive-Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschaftlich einordnen.
• Du hast ein grundlegendes Verstandnis und erste Erfahrung im Bereich Daten- und BI-Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
• Du arbeitest sicher mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und ubersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
• Du kommunizierst komplexe Zusammenhange verstandlich und uberzeugend gegenuber Fachbereichen und Management.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und losungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
• Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.