Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

• Sie entwickeln eine innovative Methodik zur datengetriebenen Vorhersage von Prozess und Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen und schaffen damit die Grundlage fur fundierte, zielgerichtete Werkstoffentscheidungen.
• Dabei kombinieren Sie physikalische und/oder chemische Modelle mit relevanten Prozessgroen sowie Werkstoffkennwerten, um eine gezielte und effiziente Werkstoffmodifikation zu ermoglichen.
• Sie entwickeln, implementieren, optimieren datengetriebene Modelle in Python, implementieren und optimieren diese sowie integrieren sie nahtlos in bestehende Routinen.
• Die von Ihnen entwickelten Modelle validieren Sie durch Laborversuche unter produktionsnahen Randbedingungen und bewerten die Ergebnisse im Hinblick auf Werkstoff und Bauteileigenschaften.
• Sie analysieren systematisch die Zusammenhange zwischen Prozessparametern, Polymerstruktur und resultierender Werkstoffperformance. Diese Erkenntnisse nutzen Sie gezielt fur die Modellbildung bzw. -optimierung.
• Mit Ihrer engagierten und strukturierten Arbeitsweise tragen Sie in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachexpertinnen sowie -experten und Labormitarbeitenden wesentlich zum Erfolg eines richtungsweisenden Forschungsprojekts bei und prasentieren, dokumentieren und diskutieren Ihre Ergebnisse regelmaig im Projektteam.

• Ausbildung: abgeschlossenes Studium der Werkstoffwissenschaften, Polymerchemie, Ingenieurwissenschaften (Kunststofftechnik, Chemieingenieurwissenschaften), Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr gutem Erfolg
• Erfahrungen und Know-how:
  • fundierte Kenntnisse uber die Zusammenhange zwischen Polymerstruktur, Prozessparametern und Werkstoffeigenschaften
  • breites Wissen in der mathematischen Modellierung physikalischer Systeme und/oder datengetriebenen Methoden
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens
• Personlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine selbststandige, methodische und analytische Arbeitsweise aus und haben Freude daran, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle von Werkstoffwissenschaft und Datenanalyse zu durchdringen; als Teamplayer arbeiten Sie zuverlassig und losungsorientiert zusammen und bringen Ihre analytischen Fahigkeiten engagiert ein
• Begeisterung: Sie bringen ein starkes Interesse an der datengetriebenen Werkstoffentwicklung sowie an deren Anwendung in industriellen Fertigungsprozessen mit, insbesondere in der Kunststofftechnik (Spritzgieen)
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle fur Ihre Promotion.

Beginn: ab Juli 2026

Bitte senden Sie uns Ihre aussagekraftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen) zu.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Celina Vanessa Dannecker (Personalabteilung)
+49 711 811 21346

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Maiko Ersch (Fachabteilung)
+49 711 811 29038

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