Werkstudent fur Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

Erganzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhangiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Landern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschaftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik fur die Elektromobilitat, Steuergerate fur Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

• Unterstutzung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
• Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstutzung datengetriebener Entwicklungsprozesse
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
• Unterstutzung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
• Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universitat/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
• Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
• Erste Beruhrung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ahnlichen von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Flieend)
• Mindestverfugbarkeit von einem Jahr

• Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenstandig, wertschatzend, begeisternd und innovativ
• Attraktive Vertragsbedingungen - 15 / Stunde fur alle Werkstudentenstellen
• Hohe Flexibilitat - Viel personlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
• Personliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven fur eine langfristige Zusammenarbeit
• Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
• Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Losungen fur Antriebstechnik, E-Mobilitat, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns uber Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.