Werkstudent im Transformation Management Office TMO mit Fokus auf Kunstliche Intelligenz (m/w/d/kA)

Erganzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhangiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Landern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschaftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik fur die Elektromobilitat, Steuergerate fur Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

• Unterstutzung des TMO im Tracking der AI bezogenen Umfange (AI use cases, GPTs)
• Entwicklung und Umsetzung von AI-basierten Prototypen, z. B. Chatbots, Automatisierungen oder AI-Agenten zur Unterstutzung interner Prozesse
• Analyse und Identifikation von Anwendungsfallen fur Kunstliche Intelligenz im Unternehmenskontext (z. B. Effizienzsteigerung, Wissensmanagement, Prozessautomatisierung)
• Unterstutzung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Workflows unter Nutzung moderner Tools und Plattformen
  (z. B. APIs, Low-Code/No-Code-Losungen, Bau von GPTs)
• Dokumentation, Prasentation und interne Vermittlung von AI-Losungen und Best Practices
  (z. B. durch Guidelines, Schulungen oder Workshops)
• Erganzend Unterstutzung bei Management Events und Erstellung von Reporting

• Studium der (Angewandten) Informatik, Data Science, Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs - idealerweise mit Nahe zu Ludenscheid und/oder Dortmund
• Starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich Kunstliche Intelligenz (insb. Generative AI, LLMs, AI-Agents, Automatisierung)
• Erste praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Tools und -Technologien (z. B. ChatGPT, Copilot, OpenAI APIs, LangChain, etc.) sowie Motivation, diese produktiv einzusetzen
• Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript) und Freude daran, AI-basierte Prototypen, Workflows oder Agenten zu entwickeln
• Idealerweise erste Erfahrung mit Machine Learning, Data Science oder Prompt Engineering (z. B. durch Projekte, Hackathons oder eigene Experimente)
• Verstandnis fur Geschaftsprozesse und Interesse daran, AI sinnvoll in Unternehmenskontexte zu integrieren (z. B. Automatisierung, Effizienzsteigerung, Entscheidungsunterstutzung)
• Hohe Eigeninitiative und "Builder-Mindset": Du probierst neue Tools aus, entwickelst eigene Losungen und treibst Themen aktiv voran
• Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf schnelle Prototypen und iterative Verbesserungen
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch
• Teamfahigkeit, Verlasslichkeit und groe Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Technologiefeld
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office / Microsoft 365 setzen wir voraus
• Ausgepragte Eigeninitiative sowie die Fahigkeit, Themen selbststandig voranzutreiben und eigene Ideen einzubringen
• Strukturierte, losungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien schnell zu verstehen und anzuwenden
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch
• Teamfahigkeit, Verbindlichkeit und ein hohes Ma an Motivation, sich in einem dynamischen Umfeld mit steiler Lernkurve weiterzuentwickeln

• Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenstandig, wertschatzend, begeisternd und innovativ
• Attraktive Vertragsbedingungen - 15/Stunde
• Hohe Flexibilitat - Viel personlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
• Personliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven fur eine langfristige Zusammenarbeit
• Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
• Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Losungen fur Antriebstechnik, E-Mobilitat, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns uber Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.