Senior Data Analyst Insurance (m/f/d)
Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt neue Moglichkeiten eroffnet. Mit unserer einzigartigen Kombination aus Daten, Analyse und Software helfen wir dabei, Kreditentscheidungspraktiken neu zu definieren, Betrug aufzudecken und zu verhindern, das Gesundheitswesen zu vereinfachen, Marketinglosungen zu entwickeln und tiefere Einblicke in den Automobilmarkt zu gewinnen. Auerdem unterstutzen wir Millionen von Menschen dabei, ihre finanziellen Ziele zu erreichen und Zeit und Geld zu sparen.
Wir sind in einer Vielzahl von Markten tatig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und viele weitere Branchen.
Wir investieren in Menschen und neue Technologien, um das Potenzial von Daten voll auszuschopfen. Als FTSE-100-Index-Unternehmen, das an der Londoner Borse (EXPN) notiert ist, beschaftigen wir 22.500 Mitarbeiter in 32 Landern. Unser Unternehmenssitz befindet sich in Dublin, Irland. Weitere Informationen finden Sie unter experianplc.com.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche fur unser Customer Analytics-Team, das datengestutzte Losungen fur unsere Kunden erstellt. Diese Position ist von zentraler Bedeutung fur die Bereitstellung aussagekraftiger Analysen, die Unterstutzung von Pre-Sales-Aktivitaten und die Forderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence. Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschaftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen. Diese Position bietet die Flexibilitat, mit unseren Buros in Dusseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.
Main responsibilities
Analyse groer, vielfaltiger Datensatze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschaftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstutzen
Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Losungen fur komplexe Kundenherausforderungen
Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitaten: Bewertung von Kundenbedurfnissen, Entwicklung mageschneiderter Losungskonzepte und Unterstutzung von Proof-of-Concept-Projekten
Enge Zusammenarbeit mit funktionsubergreifenden Teams - einschlielich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing -, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlosungen sicherzustellen
Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschaftsmoglichkeiten und Unterstutzung von Initiativen zur Geschaftsentwicklung
Qualifikationen
Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich
Mehrjahrige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik
Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfalle in einem Bereich der Versicherungsbranche
Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ahnlichen Programmiersprachen und Pyspark
Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusatzliche Informationen
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, dass wir Ihre Einzigartigkeit feiern. Die Kultur und die Mitarbeiter von Experian sind wichtige Unterscheidungsmerkmale. Wir nehmen unsere Personalagenda sehr ernst und konzentrieren uns auf das Wesentliche: DEI, Work-Life-Balance, Entwicklung, Authentizitat, Zusammenarbeit, Wohlbefinden, Belohnung und
Anerkennung, Freiwilligenarbeit ... die Liste lasst sich fortsetzen. Der mitarbeiterorientierte Ansatz von Experian wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit den Auszeichnungen "World's Best Workplaces 2025" (Fortune Top 25) und "Great Place To Work" in 26 Landern. Besuchen Sie Experian Life in den sozialen Medien oder unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum.
Experian ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Gleichstellung fordert. Innovation ist ein wichtiger Teil der DNS und der Praktiken von Experian, und unsere vielfaltige Belegschaft ist der Motor unseres Erfolgs. Bei Experian kann jeder erfolgreich sein und sich ganz und gar einbringen, unabhangig von Geschlecht, ethnischer Zugehorigkeit, Religion, Hautfarbe, Sexualitat, korperlichen Fahigkeiten oder Alter. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedurfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, teilen Sie uns dies bitte so fruh wie moglich mit.
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