Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

am Standort Hude bei Oldenburg / Bremen oder Hasbergen-Gaste bei Osnabrück

Seit über 140 Jahren produziert AMAZONE Hightech für die Landwirtschaft. Jeden Tag vertrauen Kunden in mehr als 70 Ländern auf AMAZONE-Maschinen, um die weltweite Nahrungsmittelversorgung zu sichern. Als innovationsgetriebenes Familienunternehmen verbinden wir Tradition mit Fortschritt und entwickeln gemeinsam mit unseren Mitarbeitenden die Zukunft der Landtechnik.

Als Data Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres IT-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für digitale Plattformen und intelligente Lösungen. Du entwickelst leistungsfähige Datenarchitekturen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, skalierbar und effizient für Anwendungen im Bereich IoT, Analytics und Smart Farming bereitgestellt werden.

Deine Aufgaben / Das bewegst du bei uns

• Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb.
• ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen.
• Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der SAP Business Technology Platform (SAP BTP), insbesondere der SAP Integration Suite. Idealerweise bringst du zudem Erfahrung mit Talend und/oder Azure Data Factory mit - von Design und Entwicklung bis hin zum Deployment.
• Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Daten- und Integrationsformaten wie IDoc, JSON und XML. Zudem hast du Erfahrung mit XSLT-Transformationen.
• Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme - von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen - und schaffst durchgängige Datenflüsse.
• Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden.
• Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um.
• Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig.

Deine Qualifikationen / Das bringst du mit

• Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit. Idealerweise hast du bereits mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Architekturen gearbeitet.
• Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory - von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment.
• Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML.
• Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen.
• Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java.
• DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z. B. Git) mit.
• Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Dein Ansprechpartner / Das sind unsere Kontaktdaten

Hilke Flocken
HR-Business-Partner
[email protected]
Telefon: 0440 8927 0
WhatsApp: 05405 501 7555