Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m\/w\/d)

Ihre Aufgaben

• Forschungsaufgaben (70 %)
  • Aufbau eines Forschungsdatenzentrum und Mitwirkung an diesem, insbesondere Übernahme von Aufgaben im Datenmanagement (Datenspeicherung, -aufbereitung, -kuration sowie nachhaltige Bereitstellung von Forschungsdaten für die wissenschaftliche Community)
  • wissenschaftliche Dienstleistungen im Rahmen der Forschungsprojekte der Arbeitseinheit, hier insbesondere in Bezug auf die Daten der TwinLife-Studie
• Mitarbeit in der Lehre der Abteilung im Umfang von 3 LVS pro Semester (25 %) (Ermäßigung auf 1 LVS ist vorgesehen)
• Mithilfe bei administrativen Aufgaben der Arbeitseinheit (5 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
• Teilzeit 75 %

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und 31.12. (abhängig vom konkreten Arbeitsfeld)
• gute Verkehrsanbindung
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
• vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)

Ihr Profil

Das erwarten wir

• sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Diplom) in Psychologie, Data Science oder angrenzender Fachdisziplin
• sehr gute datenverarbeitende und datenanalysierende Methodenkenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Statistik- und Datenverarbeitungsprogrammen (z. B. R, Excel, SPSS, Stata) und die Bereitschaft, diese Erfahrungen auszubauen
• Vorkenntnisse im Bereich datenintensiver Forschungsprojekte und Datenmanagement
• exzellente Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit
• Organisationsfähigkeit
• analytisches Denken

Das wünschen wir uns

• Vorkenntnisse in und Interesse an interdisziplinärer Forschung
• Vorkenntnisse in und Interesse im Bereich des Datenmanagements komplexer Längsschnittstudien und/oder verhaltensgenetischer Studiendesigns
• Vorkenntnisse in und Interesse an der Weiterentwicklung von Verfahren zur Datensicherung, Datenverarbeitung und Datenkombination