ABSCHLUSSARBEIT MIT VORPRAKTIKUM: DATENBASIERTE ANALYSE VON BLICKVERHALTEN IN REALFAHRSTUDIEN

ABSCHLUSSARBEIT MIT VORPRAKTIKUM: DATENBASIERTE ANALYSE VON BLICKVERHALTEN IN REALFAHRSTUDIEN
Standort Lippstadt, Germany
FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt.

IHRE AUFGABEN

Siemöchten menschenzentrierte Forschung mit innovativer Fahrzeugtechnik verbinden?Dann sind Sie im L-LAB, dem Lichtlabor von HELLA, genau richtig. AlsForschungsinstitut für automobile Lichttechnik und Mechatronik entwickeln wirdie Kfz-Lichttechnik von morgen

• Mitarbeit im Forschungsprojekt EcoLight: Sieunterstützen uns bei der Optimierung des Energieverbrauchs modernerScheinwerfersysteme während der Nutzungsphase.
• Datenaufbereitung: Sie bereiten Blickdaten (Tobii ProGlasses 3), IMU- und GPS-Daten aus einer Realfahrstudie mittels Analyse- undSkriptumgebungen (z.B. Python) auf und entwickeln geeignete Segmentierungs-und Synchronisationsansätze für die weitere Auswertung.
• Datenanalyse und Interpretation: Abschließend analysieren Sie diese Datenim Hinblick auf den Effekt unterschiedlicher Scheinwerferhelligkeiten aufausgewählte Parameter der Blickbewegungen, und interpretieren Ihre Ergebnisseim Hinblick auf verschiedenartige Scheinwerferlichtverteilungen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie arbeiten in einem jungen,innovativen Team und bringen Ihre Ideen aktiv ein.

• Einschreibung: Sie sind während Ihrer Zeit beiHELLA an einer Universität oder Hochschule eingeschrieben und haben Ihre letztePrüfungsleistung noch nicht absolviert.
• Studienrichtung: Sie studieren Data Science, Psychologie, Mathematik oder einen vergleichbarenStudiengang.
• Programmierkenntnisse: Sie verfügen über Erfahrung inPython, MATLAB oder vergleichbaren Programmiersprachen.
• Statistik-Tools: Kenntnisse in der Anwendung vonStatistik-Software (z.B. SPSS, R) sind von Vorteil.
• Sprachkenntnisse: Idealerweise bringen Sie gute Englischkenntnisse mit.
• Persönliche Kompetenzen: Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und selbstständige Arbeitsweise runden IhrProfil ab.