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Erstellt am 16. Mai 2026

Senior Data Analyst - Shop Analytics (all genders)

About You
Hamburg or Berlin,Germany Vollzeit
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Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

    Stellenbeschreibung

    Werde Teil unseres Shop Analytics Teams im Bereich Customer & Shop Intelligence und gestalte aktiv das Einkaufserlebnis von Millionen von Fashion-Kund:innen mit. Du analysierst komplexe E-Commerce-Daten, um fundierte Produktentscheidungen zu ermoglichen, Conversion Funnels zu optimieren und Personalisierungs-Features voranzutreiben, die unsere Nutzer:innen nachhaltig begeistern.

    In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und cross-funktionalen Teams unterstutzt du den gesamten A/B-Testing-Prozess analytisch, entwickelst Tracking-Konzepte und ubersetzt Erkenntnisse aus Nutzerverhalten und Shop-Performance in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen fur das Business.

    • Durchfuhrung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
    • Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights fur Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
    • Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen fur unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen mageblich beeinflussen
    • Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
    • Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstutzung bei der Qualitatssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewahrleistung von Datenqualitat und -zuverlassigkeit
    • Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Forderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
    • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschaftsentscheidungen zu unterstutzen

    Qualifikationen

    • Du verfugst uber mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
    • Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchfuhrung komplexer Datenanalysen und Abfragen groer Datensatze
    • Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
    • Solides Verstandnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
    • Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekraftiger Dashboards und Reports
    • Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
    • Ausgepragtes Verstandnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
    • Proaktive und eigenstandige Arbeitsweise mit der Fahigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
    • Ausgepragte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
    • Pragmatischer Problemlosungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Losungen
    • Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitatsbewusstsein im Umgang mit Daten
    • Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten zur verstandlichen Ubersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen fur unterschiedliche Stakeholder

    Nice to Have

    • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache fur Datenanalysen (idealerweise Python)
    • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
    • Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

    Zusatzliche Informationen

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    Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
    Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
    Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
    Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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