Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionar*innen und entschlossen, die groten Herausforderungen unseres Planeten zu uberwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung fur alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fahigkeiten und definieren das "Unmogliche" neu. Es gibt viele Grunde, sich uns anzuschlieen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Kopfen wirklich etwas bewegen kannst, mochten wir Dich in unserem Team haben.

Principal Machine Learning Scientist (alle Geschlechter)

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Charakterisierung und zum De-novo-Design von Biomolekulen zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung
• Du identifizierst Potenziale zur Beschleunigung laufender Wirkstoffforschungsprojekte durch den Einsatz interner und externer KI-Kompetenzen
• Du kommunizierst, informierst und arbeitest mit einem breiten Spektrum von Stakeholdern (Chemiker*innen, Biolog*innen, Computer- und Datenwissenschaftler*innen, F&E-Fuhrungskrafte, Konsortiumspartner*innen sowie der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft) zum Stand der Technik und Fortschritten zentraler interner Initiativen
• Du verfolgst aktiv die neuesten Fortschritte in der computergestutzten Modellierung von biomolekularen Strukturen sowie ihrer Physik, Wechselwirkungen und Funktionen
  
  

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du hast eine Promotion in computergestutzter Chemie/Biologie, Chemie-/Bioinformatik, Chemie-/Biologie-/Molekulartechnik oder einem verwandten Fachgebiet an der Schnittstelle zwischen Biowissenschaften und Informatik
• Du bringst mehrjahrige einschlagige Berufserfahrung nach der Promotion mit, idealerweise in der Industrie gesammelt
• Du hast sehr gute Kenntnisse modernster Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biomolekulen, z. B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Protein-Sprachmodelle, Co-Folding, Inverse-Folding oder steuerbare generative Verfahren
• Du uberzeugst durch Erfahrung mit ML-basierten Workflows zur Charakterisierung biomolekularer Wechselwirkungen, der Bewertung der Drugability, des Kandidaten-Screenings sowie zum Design und zur Optimierung von Therapeutika und Verabreichungssystemen
• Du hast Erfahrung in Verarbeitung, Integration und Analyse groer Datensatze in der Wirkstoffforschung, einschlielich Sequenz-, Omics-, biochemischer, biophysikalischer und strukturbiologischer Daten
• Im Umgang mit modernen bioinformatischen Tools (z. B. MMseqs, Foldseek) fuhlst du dich sicher
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, einschlielich wissenschaftlichem Stack (z. B. PyTorch, Pandas, scikit-learn) sowie Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach bewahrten Praktiken
• Du verfugst uber nachgewiesenes Engagement fur wissenschaftliche Sorgfalt, belegbare wissenschaftliche Erfolge sowie ausgepragte analytische Fahigkeiten und hohe Eigenmotivation
• Hervorragende schriftliche und mundliche Kommunikationsfahigkeiten auf Englisch runden dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300 und 126.500 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir dir die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt wirst, deine ganze Personlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den groten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevolkerung zu ernahren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir horen mochten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrut Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, korperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentitat oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 865474