Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders)

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

• Data Platform Ownership: Du baust und wartest unsere neue Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS und GCP GBQ) und treibst den Ubergang dorthin aktiv voran. Dabei entwickelst du ein Produkt, das als Fundament fur andere Datenteams fungiert und deren Effizienz durch mageschneiderte Tools, Monitoring, Data-Checks, Connectoren, Kostenkontrolle, Testing, CI/CD, Cataloging usw. steigert.
• Core-ELT Pipelines: Du wartest und optimierst die groten und wichtigsten Pipelines des Unternehmens. Du bist dafur verantwortlich, jede Nacht Terabytes an Daten von MySQL (AWS) nach GBQ zu verschieben - einschlielich Synchronisierungen am Tag, bei denen du strikt darauf achtest, die Performance der Quellsysteme nicht zu beeintrachtigen.
• Core-Reports Delivery: Du ubernimmst die Verantwortung fur die kritischsten Berichte im Unternehmen, die als Grundlage fur Entscheidungen des Executive Board dienen und die Basis fur die Datenteams in anderen Fachabteilungen bilden.

• Hands-on-Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering, insbesondere mit hochvolumigen, business-critical Pipelines.
• Erfahrung in der Wartung und dem Aufbau moderner Datenplattformen sowie darin, als Multiplikator fur andere Engineering-Teams zu agieren.
• Tiefe, praktische Erfahrung mit unserem Ziel-Stack: Dagster, dbt, Google BigQuery (GBQ) und AWS (ECS).
• Starke Software-Engineering-Grundlagen (CI/CD, Testing, Best Practices, Design Patterns), angewandt auf Data Engineering.
• SQL- und Python-Kenntnisse auf Experten-Niveau.
• Kenntnisse in Infrastruktur-Setups (Docker, Terraform/CloudFormation).
• Pragmatic Excellence: Du hast einen scharfen, schnellen Verstand und kennst Data-Engineering-Best-Practices in- und auswendig, aber du besitzt den Pragmatismus zu wissen, wann man sie implementiert und wann man liefert.
• Egolose Zusammenarbeit: Du lasst dein Ego an der Tur. Du bringst hohe Energie, Klarheit und eine "Team-First"-Mentalitat in jede Diskussion ein.
• Starke Kommunikation: Die Fahigkeit, komplexe Prozesse leicht zu erfassen, klar mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und verhandlungssicheres Englisch.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.