R&D Data Management Reference Data Tech (alle Geschlechter)

STAKEHOLDER

Die Stelle beinhaltet die Zusammenarbeit und den Aufbau enger Partnerschaften mit:

• Datenproduzenten, -nutzern, -eigentumern und -verwaltern in den Bereichen Forschungsbiologie und translationale Wissenschaft (RED CVRI, RED Onc), Wirkstoffforschung (DDS) und praklinische Forschung (PCD) sowie in den Bereichen CMC (Pharmazeutische Wissenschaften), klinische Entwicklung, Zulassungswesen, Pharmakovigilanz usw. Dazu konnen Labor- und Computerwissenschaftler, Kliniker, Statistiker und Fachleute aus dem Bereich Business Operations gehoren
• Datenarchitekten, Ingenieure, UI/UX-Ingenieure sowie Produkt-, Plattform- und Technologieteams
• Anbieter und externe Vertragsmitarbeiter

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Unterstutzung beim technischen Aufbau von Referenz- und Stammdatenbestanden in OneEDG, einschlielich geschaftlich definierter technischer Zuordnungen (z. B. Branchenklassifizierung, Managementhierarchien)
• Sicherstellung, dass die technische Grundlage und die Referenzdatentools kontinuierlich auf die geschaftlichen Ziele abgestimmt sind (z. B. semantische Modellierung und KI-Losungen)
• Zusammenarbeit mit Standardisierungsteams, wissenschaftlichen Datennutzern (Wissenschaftler/Datenwissenschaftler), Business Data Stewards und der IT zur Bewertung des Bedarfs an Referenz- und Stammdaten sowie der Nutzungserwartungen
• Erstellung neuer Datenstrukturen oder Aktualisierung/Anderung bestehender Datenstrukturen in OneEDG und/oder MARLAY sowie Lebenszyklusmanagement von Referenzdaten
• Durchfuhrung begrenzter technischer Anpassungen in OneEDG, z. B. Hinzufugen neuer Spalten, uber die Benutzeroberflache von OneEDG. Es wird keine Programmierkenntnisse erwartet
• Unterstutzung der zeitnahen und effektiven Bereitstellung von Referenzdaten fur die nachgelagerten Workflows unter Wahrung der Ruckverfolgbarkeit
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen sowie Funktion als fachlicher Ansprechpartner fur Datendefinitionen, Datenflusse, Datenmodelle usw. fur die entsprechenden Referenzdaten
• Schulung und fortlaufende Unterstutzung von F&E-Teams hinsichtlich der im Referenz- und Stammdatenmanagement verwendeten Tools und Technologien
• Beitrag zur Sensibilisierung und Umsetzung von Datenstandards, Governance-Prinzipien und Best Practices im Referenzdatenmanagement im gesamten F&E-Bereich

WAS SIE AUSZEICHNET

• Master-Abschluss in Biowissenschaften, Informatik oder Computerwissenschaften mit biomedizinischem Schwerpunkt
• Langjahrige Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung (relational, objektorientiert und graphbasiert), Architektur sowie Metadatenmanagement und kontrollierte Vokabulare fur den biomedizinischen Bereich
• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten aus den Lebenswissenschaften oder der Medizin, einschlielich Datenmodellierung und Entwurf von ETL-Pipelines auf hoher Ebene sowie der Arbeit mit TopBraid EDG oder ahnlichen Ontologie-Managementsystemen; grundlegende Programmierkenntnisse in SQL, Python und SPARQL sowie in Standards wie OWL, SKOS und SHACL
• Fundierte Kenntnisse in Ontologien, Wissensgraphen, semantischer Datendarstellung, gangigen Referenzdatenstandards der Branche wie NCIT, NCBI, SPOR, CDISC, IDMP und USDM usw. sowie Technologien wie AWS, Databricks usw.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Governance, einschlielich Zugriffsrechten und Benutzerverwaltung in digitalen und geschaftlichen Arbeitsablaufen
• Selbststandiger, unabhangiger und dennoch teamorientierter, detailorientierter, strukturierter und prozessorientierter Praktiker mit zuverlassigen Projektmanagementfahigkeiten, der in der Lage ist, verschiedene Interessengruppen zu beeinflussen und mit Unklarheiten in einem komplexen und sich verandernden Umfeld umzugehen
• Effektiver Kommunikator mit hoher Lernagilitat, der in der Lage ist, zwischen verschiedenen Fachbereichen und Interessengruppen sowie zwischen geschaftlichen und technischen Disziplinen zu vermitteln
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 88.900 und 108.000 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir dir die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt wirst, deine ganze Personlichkeit einzubringen.

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA