Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI
Description and Requirements
Associate Data Scientist AI (d/m/w)
Creating Value at DHL Group through Data & AI Innovation
Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI - und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsubergreifende AI-Losungen, fordern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig starken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.
Klingt spannend?
Dann bewirb Dich fur unser Buro in Bonn als Associate Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.
Wer wir sind
DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group fur datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen - darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.
Als Teil der DHL Group, dem weltweit fuhrenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Prasenz in uber 220 Landern und Territorien. Unsere Mission geht dabei weit uber Logistik hinaus: Wir verbinden Menschen, ermoglichen Handel und verbessern Leben - verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.
- Unterstutzung von Business-Stakeholdern bei der Einfuhrung von AI-Losungen inkl. der Erklarung von Funktionalitaten und der Aufnahme und Umsetzung von Userfeedback und Optimierungsideen
- Mitarbeit beim Aufbau moderner Daten- und Retrieval-Architekturen, beispielsweise mit Embeddings, RAG-, Caching- und Grounding-Ansatzen unter Anleitung erfahrener Team-Mitglieder
- Mitwirkung am Design skalierbarer und effizient implementierbarer AI-Systeme
- Unterstutzung entlang des gesamten Lifecycles von AI-Funktionalitaten - vom Testing uber den Release bis hin zu Monitoring, Performancebewertung sowie der Bewertung relevanter Kennzahlen (z.B. Antwortzeiten, Stabilitat und Kosten)
- Mitarbeit bei Evaluierungen, Red-Teaming-Aktivitaten und der Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance
- Entwicklung von Demos, einfachen UIs, Notebooks sowie verstandlichen Enablement-Materialien fur Anwender:innen (z.B. READMEs, Playbooks, Templates)
- Vorbereitung und Durchfuhrung von Ideation-Workshops sowie Unterstutzung bei Prototyping und strukturierter Ergebniskommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinaren Teams und kontinuierliches Lernen von erfahrenen AI- und Machine-Learning-Expert:innen
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet (Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil)
- Begeisterung dafur, Business-Herausforderungen in technische Losungen zu ubersetzen sowie idealerweise erste Erfahrungen in strategischen oder funktionsubergreifenden Projekten, z.B. durch Praktika oder Werkstudententatigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ausgepragte Kommunikations- und Prasentationsfahigkeiten sowie die Fahigkeit, technische Zusammenhange und Trade-offs verstandlich fur nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R sowie solide SQL-Kenntnisse (weitere Programmiersprachen wie Java sind von Vorteil)
- Erfahrung im Aufbau von Backend-Services, Data-Pipelines und der Integration von ML-/LLM-Komponenten
- Kenntnisse in Retrieval, RAG und Agent-Orchestrierung sowie ein gutes Verstandnis moderner AI-Technologien
- Fundiertes Grundverstandnis von Machine-Learning, statistischer Analyse und/oder mathematischer Optimierung
- Erste praktische Erfahrungen in der Analyse komplexer Datasets sowie in der Entwicklung analytischer oder KI-basierter Modelle
- Neugier, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung
- Selbststandige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamgeist und "Can-do"-Mentalitat
- Umfangreiche Trainingsprogramme, Workshops und Lern-Angebote zur fachlichen und personlichen Weiterentwicklung
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell zur Unterstutzung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
- Attraktives Vergutungspaket inklusive Zusatzleistungen
- Vielfaltige Mobilitatsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing
- Vergunstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
- Zugang zu betrieblichen Kindertagesstatten der DHL-Group
- Ein dynamisches, internationales und kooperatives Arbeitsumfeld mit Raum fur neue Ideen und Perspektiven
