Erstellt am 24. Mai 2026
Werkstudent Data Analytics & Reporting (m/w/divers)
Lufthansa
Hamburg, Hamburg 20038, Germany
Vollzeit
Reference: 1526775167
Von künstlicher Intelligenz über Software Architecture bis hin zu Cloud Technologien - wir digitalisieren die Aviation Branche. Und das tun wir mit Begeisterung! Wir sind direkt am Produkt mit Hands-on Mentalität. Wir sind Agilist:innen und Innovator:innen. Wir sind Aviationeers. Was ist mit Dir?
Aufgaben
Als Werkstudent:in Data Analytics & Reporting verantwortest du folgende Aufgaben:
Voraussetzungen
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills. Wir freuen uns, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
Über Lufthansa Technik AG
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu - und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
Aufgaben
Als Werkstudent:in Data Analytics & Reporting verantwortest du folgende Aufgaben:
- Unterstützung des Fachbereichs bei der Bereitstellung, Aufbereitung und Analyse von Daten zur Erstellung relevanter Auswertungen.
- Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports mit Microsoft Power BI zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen und Ergebnisse.
- Mitarbeit bei der Verarbeitung und Integration von Daten mithilfe moderner Plattformen wie Azure Synapse Analytics und Databricks.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in aussagekräftige Visualisierungen und Reportings.
- Mitarbeit an Projekten in den Bereichen Digitalisierung, Business Intelligence und AI sowie Übernahme von Aufgaben in den Bereichen Datenpflege, Qualitätssicherung und Dokumentation.
- Möglichkeit zur Anfertigung einer praxisnahen Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen.
Voraussetzungen
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills. Wir freuen uns, wenn du folgende Voraussetzungen mitbringst:
- Voraussetzung für eine Bewerbung ist eine aktuelle Immatrikulation, idealerweise mit noch 1-2 Jahren verbleibender Studiendauer.
- Du studierst im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics oder vergleichbar.
- Kenntnisse in Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools bzw. Programmiersprachen sind wünschenswert.
- Du hast ein Grundverständnis für Datenmodellierung und Datenstrukturen.
- Mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen bist Du sprachlich gut aufgestellt.
- Du hast Interesse an datengetriebenen Prozessen und analytischen Aufgabenstellungen.
Über Lufthansa Technik AG
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu - und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.