Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fur diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team "all in". Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - fur unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Moglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Starken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstutzt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verandernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in Munchen, Frankfurt/Main, Dusseldorf, Stuttgart, Hamburg, Koln oder Berlin ubernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten- und KI-Transformationen. Dabei ubernimmst du vielfaltige Aufgaben:

• Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berucksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einfuhrung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlassiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitatsprufungen und SLAs
• Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ahnlichen Losungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL fur Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien fur skalierbare Datenplattformen
• Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps fur Cloud Datenplattformen
• Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitaten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, Auditing, Zugriffssteuerung auf Zeilen- und Spaltenebene. Ebenso Anwendung von "Security, Privacy and Compliance by Design" (DSGVO, BaFin-Vorgaben) und Implementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlusselung
• Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwurfen, Austausch von Best Practices, Mentoring fur Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstutzung in der Ubergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung

Dein Skillset