Make your mark as Data Analyst | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d)

The Otto Group is a leading international trading and services corporation based in Hamburg, Germany, whose 123 major companies and 53,000 employees in 19 countries do business in a worldwide network. A combination of retail, financial services and other services allows the group to serve its customers as a reliable partner.

Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements!

Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir als OTTO Payments GmbH die Zukunft des Payment Managements im E-Commerce.

Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de. Im Spannungsfeld der Kund*innen, der Händler*innen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen. Dabei bündeln wir alle Payments- und Forderungs-Aktivitäten, um zukunftsgerichtet, flexibel und kundenorientiert die gesamte Zahlungsabwicklung für alle Kund*innen und Händler*innen auf der OTTO Plattform anzubieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Durch die Zusammensetzung unseres Teams aus Product Owner, Business Analyst*innen und Developer*innen ist Fachwissen ebenso vorhanden wie IT- und Prozessexpertise. Zudem werden wir durch Agile Master unterstützt. Bei der Gestaltung von Arbeitsalltag und Vorgehensweisen orientieren wir uns stark an Scrum.

Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments, fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu,

• den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
• das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern,
• regulatorische Anforderungen datenbasiert zu unterstützen,
• Risiken frühzeitig sichtbar zu machen und
• datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics- & BI-Plattform auf der Google Cloud Platform, die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data-Mesh-Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use-Cases bereit. Dazu gehören unter anderem Reporting, operative Steuerung, regulatorische Analysen und domänenspezifische Datenprodukte im Payments- und AML-Umfeld. Während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.

Für diese Rolle musst du nicht alles selbst entwickeln oder betreiben, solltest dich aber sicher in einer modernen Analytics- und BI-Landschaft bewegen können:

• Datenplattform: Google Cloud Platform, BigQuery, Google Looker
• Datenquellen: AWS-basierte Microservices, JSON-Events über SNS/SQS, dateibasierte Datenquellen über S3/SFTP
• Datenverarbeitung: Pub/Sub, BigQuery, SQL-basierte Transformationen, ETL-/ELT-Strecken
• DWH-Architektur: Medallion-Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
• Analytics & Reporting: Looker, Self-Service Analytics, KPI-Definitionen, Dashboards, Datenqualitätsanalysen
• Zusammenarbeit & Delivery: GitHub, Jira, Confluence, Dokumentation, fachliche Datenproduktentwicklung
• Use Cases: AML-Analysen, regulatorisches Reporting, operative Steuerung, Bonitäts- und Limitsteuerung, CESOP Reporting, datenbasierte Simulationen, GenAI-basierte Klassifikation von Kunden- und Partnerkommunikation

Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.

What you can expect:

• Du analysierst Daten im Payments- und AML-Umfeld und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für Fachbereiche, Produktteams und regulatorische Fragestellungen ab.
• Die Entwicklung und Pflege von fachlichen Datenprodukten, KPIs, Reports und Dashboards, insbesondere für AML-Monitoring, Risikofrüherkennung, operative Steuerung und regulatorische Transparenz gehören zu deinen Aufgaben.
• Gemeinsam mit Fachbereichen, Compliance, Produktverantwortlichen und Data Engineers übersetzt du fachliche Anforderungen in nachvollziehbare Datenlogiken, Datenmodelle und analytische Lösungen.
• Du untersuchst Auffälligkeiten, Muster und Trends in Transaktions-, Kunden- und Prozessdaten und hilfst dabei, relevante Risikoindikatoren datenbasiert sichtbar zu machen.
• Deine AML-Expertise bringst du aktiv ein, um Analyseansätze, Monitoring-Logiken, Kontrollmechanismen und Datenqualitätsanforderungen fachlich sinnvoll auszugestalten.
• Du stellst sicher, dass analytische Datenmodelle und Reports fachlich korrekt, nachvollziehbar dokumentiert und für Self-Service Analytics sowie Looker-basierte Auswertungen geeignet sind.
• Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, KPI-Definitionen, Dokumentation, fachliche Abnahmen und produktionsnahe Analytics-Prozesse sind Teil deiner Aufgaben.
• Du analysierst Fehler, Datenabweichungen und Inkonsistenzen in bestehenden Reports oder Datenprodukten und arbeitest gemeinsam mit Data Engineering an nachhaltigen Lösungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Compliance, Fachbereichen, Data Engineers und weiteren Stakeholdern sind für dich kein Problem ebenso wie das Einbringen deiner analytischen und fachlichen Perspektive.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu David Geib aus dem Fachbereich her.

Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? - Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

What we are looking for:

• Du bringst Berufserfahrung als Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle mit - idealerweise im Payments-, Banking-, FinTech-, Compliance- oder AML-Umfeld.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus; du kannst komplexe Datenstrukturen analysieren, fachlich interpretieren und in robuste analytische Modelle überführen.
• Du verfügst über fundiertes domänenspezifisches Wissen im Bereich Anti-Money-Laundering, Financial Crime, Compliance Monitoring oder regulatorischer Datenanalysen.
• Mit analytischen Fragestellungen rund um Transaktionen, Kundenverhalten, Risikoindikatoren, Auffälligkeiten oder Kontrollmechanismen bist du vertraut.
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools bringst du mit; Kenntnisse in Google Looker, BigQuery oder vergleichbaren Cloud-DWH-Umgebungen sind besonders hilfreich.
• Begriffe wie Data Warehouse, Datenmodellierung, Datenqualität, KPI-Definitionen, Self-Service Analytics und fachliche Datenprodukte sind dir nicht fremd.
• Python-Kenntnisse sind von Vorteil, zum Beispiel für explorative Analysen, Automatisierung, Datenvalidierung oder wiederkehrende Auswertungen - zwingend im Fokus steht aber deine analytische und fachliche Stärke.
• Du arbeitest strukturiert, hinterfragst Daten kritisch und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in verständliche, belastbare und umsetzbare analytische Lösungen zu übersetzen.
• Mit Tools wie Jira, Confluence, GitHub, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen hast du bereits gearbeitet oder kannst dich schnell in moderne Data- und Analytics-Prozesse einarbeiten.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in einem Team, das fachliche Tiefe, analytische Qualität und pragmatische Umsetzung verbindet.

We are looking forward to your application. If you are interested in becoming part of our team, please forward your CV along with a covering letter including current salary details to:

Sophie Maria Rudolph

Please apply by mail.

OTTO Payments GmbH
HR
Werner-Otto-Straße 1-7
22179 Hamburg
Tel.: 0151 72260235
E-mail: [email protected]
Job ID: 03575899