Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

In deiner Masterarbeit gehst du der Hypothese nach, dass sicherheitsrelevante Abweichungen in der Lieferkette nicht systematisch gemeldet werden, und evaluierst zu diesem Zweck die Anwendbarkeit von Uberwachungsmechanismen in einem globalen Konzern wie Bosch, um diese Abweichungen zukunftig effizienter ermitteln zu konnen.

• Du analysierst umfangreiche Supply-Chain-Daten, um Muster zu erkennen und relevante Abweichungen prazise zu definieren.
• Eine zu untersuchende Teilmenge der Daten legst du fest und grenzt diese sinnvoll ein, um eine fokussierte Untersuchung zu ermoglichen.
• Eine detaillierte Untersuchung der definierten Teilmenge fuhrst du durch, beispielsweise durch die Analyse von Inventurdifferenzen in ausgewahlten Lagerorten.
• Die Eignung und Effizienz von verschiedenen Uberwachungsmechanismen fur den Einsatz in einem globalen Konzern bewertest du fundiert.
• Deine Ergebnisse fasst du in einer wissenschaftlichen Masterarbeit zusammen und prasentierst diese uberzeugend dem Fachbereich.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder Wirtschaftswissenschaften mit sehr guten Studienleistungen
• Erfahrungen und Know-how:
  • praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python (insb. Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
  • erste praktische Erfahrung in der Analyse von Daten, idealerweise gesammelt im Rahmen von Praktika, Werkstudententatigkeiten oder anspruchsvollen universitaren Projekten
  • Grundlegende Kenntnisse in SQL
  • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit groen Datenmengen
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. Scikit-learn) und Kenntnisse in einem Dashboarding-Tool wie Power BI oder Tableau von Vorteil
  • nachweisbare Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten oder "unsauberen" Datensatzen; erste Einblicke in die Bereiche Supply Chain Management, Logistik oder Risikomanagement wunschenswert
  • idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit groen Datenmengen
• Personlichkeit und Arbeitsweise: selbststandiger, strukturierter und proaktiver Mensch mit analytischen Fahigkeiten
• Arbeitalltag: deine Prasenz vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: starkes Interesse an den Themen Supply Chain Management, Logistik und Unternehmenssicherheit
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fur die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fuge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prufungsordnung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Joseph Herwartz (Fachabteilung)
+49 160 7023130

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