Masterarbeit KI-basierte Anomalieerkennung in der robotergestutzen Fertigung
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch Elektronik GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Stellenbeschreibung
Im Rahmen dieser Masterarbeit beschaftigst du dich mit der Entwicklung einer KI-basierten Methodik zur Anomalieerkennung in robotergestutzten Fertigungssystemen. Ziel ist die Analyse und Verarbeitung heterogener industrieller Zeitreihendaten aus unterschiedlichen Produktionsdatenquellen.
- Du erforschst und entwickelst innovative Ansatze zur KI-basierten Anomalieerkennung in der Elektronikfertigung, indem du heterogene Datenquellen wie Anlagedaten, Fehlerberichte sowie Robotik- und Sensordaten analysierst und verarbeitest.
- Aktuelle State-of-the-Art-Methoden im Bereich Unsupervised Learning, Time-Series Prediction sowie Anomaly Detection mit Machine Learning und Deep Learning recherchierst du umfassend.
- Eine Datenpipeline zur Vereinheitlichung, Vorverarbeitung und Normalisierung heterogener Produktionsdaten entwickelst du eigenstandig.
- Geeignete KI-Modelle zur Anomalieerkennung implementierst und evaluierst du anhand eines realen industriellen Robotik-Use-Cases.
- Dabei arbeitest du eng mit funktionsubergreifenden Teams aus Produktion, Digitalisierung und Forschung zusammen.
- Deine Arbeitsergebnisse dokumentierst, analysierst und bereitest du wissenschaftlich auf, um deine Erkenntnisse transparent und nachvollziehbar zu machen.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen in Machine Learning / KI; sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen; Kenntnisse in Power BI und Tableau sind ein Plus; erste Erfahrungen im Umgang mit explorativer Datenanalyse oder heterogenen Zeitreihendaten von Vorteil
- Personlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne und konstruktiv im Team, treibst deine Aufgaben eigenstandig voran, bringst Verstandnis fur interkulturelle und bereichsubergreifende Zusammenarbeit mit und kommunizierst deine Ergebnisse klar sowie uberzeugend
- Arbeitsalltag: deine Prasenz vor Ort ist erforderlich
- Begeisterung: Interesse an KI, industriellen Produktionssystemen, Robotik, Manufacturing oder Predictive Maintenance
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
Zusatzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fur die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fuge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prufungsordnung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.
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Steve Morel Kountchou Ghomsi (Fachabteilung)
+49 152 59501317
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