Studentische:r Beschäftigte:r bei den Forschungsprojekten des Open Science Data Center des SFB TRR 266 "Accounting for Transparency"

Vergütung: 15,08 € pro Stunde

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit bei den Forschungsprojekten des Open Science Data Center des SFB TRR 266 "Accounting for Transparency"
• Sie arbeiten im Team mit Wissenschaftler*innen von unterschiedlichen Standorten im Bereich Open Science.
  Hierbei bietet sich Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics und Statistical Programming auszubauen und für spannende Projekte einzusetzen.

Das bringen Sie mit

Das erwarten wir von Ihnen

• Studium einer für das Aufgabengebiet einschlägigen Fachrichtung BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Inormatik oder Mathematik
• Kenntnisse der gängigen Office-Programme und sehr gute allgemeine EDV-Kenntnisse
• sehr gute Englischkenntnisse (C1)

Das wäre wünschenswert

• erwünscht sind Kenntnisse im Bereich Data Analytics (z. B. mit R, Stata o. Phython)
• Erfahrungen mit Machine Learning, GitHub sowie mit Cloud- und Servicearchitekturen waren toll, sind aber nicht erfoderlich
• es gibt die Möglichkeit, sich fehlende Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen

Ihr Weg an die HU

Bewerbungen mit:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnissen
• aktueller amtl. Leistungsspiegel
• sowie Nachweis über Sprach- und EDV-Kenntnisse

sind innerhalb der oben angegebenen Frist unter Angabe der oben genannten Kennziffer zu richten an:

Humboldt-Universität zu Berlin
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung
Prof. Dr. Joachim Gassen
Unter den Linden 6
10099 Berlin

oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an:

Es wird darum gebeten, in der Bewerbung Angaben zur sozialen Lage zu machen. Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da keine Rücksendung von Unterlagen erfolgt, wird gebeten, auf die Herreichung von Bewerbungsmappen zu verzichten und ausschließlich Kopien vorzulegen. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: . Die Interessenvertretung der studentischen Beschäftigten ist der Personalrat der studentischen Beschäftigten (www2.hu-berlin.de/studpr/cms/index.php).