Erstellt am 1. Juni 2026
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Seifert Logistics Group
Ulm, Baden-Württemberg 89081, Germany
Vollzeit
Reference: 734932570
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Ulm
Vollzeit
01
Das erwartet Sie bei uns
02
Das sind wir
Als mehrfach ausgezeichnetes Familienunternehmen gestalten wir seit Jahren erfolgreich die Zukunft der Logistik. Mit über 3.500 Mitarbeitenden an mehr als 45 Standorten setzen wir europaweit Maßstäbe für effiziente, schnelle und flexible Transport- und Logistiklösungen.
Unsere Erfolgsgeschichte schreibt sich weiter - und dafür brauchen wir Sie! Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre Leidenschaft für Verantwortung und Innovation ein.
"Wir als Data & Analytics Engineers sind das Bindeglied zwischen Daten, Technologie, Künstlicher Intelligenz und Geschäftsprozessen - wirschaffen analytische Grundlagen und machen Daten unternehmensweit nutzbar."
Ihre Benefits:
Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen
Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung
Einen großen Raum für Eigenverantwortung
Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum
03
Das bringen Sie mit
04
Ansprechpartner & Bewerbungsformular
Sie haben vorab Fragen?
Melden Sie sich gerne bei mir:
Frau Fatma Aydogan
Recruiting Manager
[email protected] +49 731 4000 350
Über unser Bewerbungsformular können Sie uns Ihre Unterlagen schnell & einfach zukommen lassen:
Unterlagen
Wir nehmen den Schutz Ihrer Daten und die Einhaltung der DGSVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Weitere Informationen, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen finden Sie hier.
05
FAQ Ist Homeoffice in kaufmännischen Positionen möglich?
Ja, wir bieten flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Optionen an. Das genaue Modell wird individuell je nach Position und Aufgabenbereich besprochen.
Gibt es Entwicklungsmöglichkeiten im kaufmännischen Bereich?
Ja, wir fördern interne Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und bieten Karrierewege in verschiedene Fachbereiche oder Führungspositionen.
Ulm
Vollzeit
01
Das erwartet Sie bei uns
- Datenanalyse & Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
- Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
- Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierung von Logistikprozessen
- Machine Learning: Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zur Lösung logistischer Fragestellungen
- Künstliche Intelligenz: Entwicklung intelligenter KI-Anwendungen - insbesondere RAG-basierter Wissenssysteme und autonomer KI-Agenten
02
Das sind wir
Als mehrfach ausgezeichnetes Familienunternehmen gestalten wir seit Jahren erfolgreich die Zukunft der Logistik. Mit über 3.500 Mitarbeitenden an mehr als 45 Standorten setzen wir europaweit Maßstäbe für effiziente, schnelle und flexible Transport- und Logistiklösungen.
Unsere Erfolgsgeschichte schreibt sich weiter - und dafür brauchen wir Sie! Werden Sie Teil unseres Teams und bringen Sie Ihre Leidenschaft für Verantwortung und Innovation ein.
"Wir als Data & Analytics Engineers sind das Bindeglied zwischen Daten, Technologie, Künstlicher Intelligenz und Geschäftsprozessen - wirschaffen analytische Grundlagen und machen Daten unternehmensweit nutzbar."
Ihre Benefits:
Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen
Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung
Einen großen Raum für Eigenverantwortung
Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum
03
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Analytisches & lösungsorientiertes Denken mit hoher Datenaffinität
- Technische Kompetenz: Erfahrung mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Power BI, Python, SQL)
- Machine Learning & KI: Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen sowie im Umgang mit generativer KI
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
04
Ansprechpartner & Bewerbungsformular
Sie haben vorab Fragen?
Melden Sie sich gerne bei mir:
Frau Fatma Aydogan
Recruiting Manager
[email protected] +49 731 4000 350
Über unser Bewerbungsformular können Sie uns Ihre Unterlagen schnell & einfach zukommen lassen:
Unterlagen
Wir nehmen den Schutz Ihrer Daten und die Einhaltung der DGSVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Weitere Informationen, wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen finden Sie hier.
05
FAQ Ist Homeoffice in kaufmännischen Positionen möglich?
Ja, wir bieten flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Optionen an. Das genaue Modell wird individuell je nach Position und Aufgabenbereich besprochen.
Gibt es Entwicklungsmöglichkeiten im kaufmännischen Bereich?
Ja, wir fördern interne Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und bieten Karrierewege in verschiedene Fachbereiche oder Führungspositionen.
