Lead Backend Engineer (all genders)

Wir suchen einen Lead Backend Engineer (all genders), der Teil der Entwicklung unserer datengetriebenen Systeme wird, insbesondere in einem der Teams fur Suche, Empfehlungen und Sortierung. Diese Circles sind in unserem Circle-Cluster "Customer & Shop Intelligence" eingebettet, das dafur verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen.

Es gibt mehrere mogliche Bereiche, in denen du arbeiten konntest. Einer davon ist das Design und die Implementierung von Suchalgorithmen, die Nutzung von NLP-Techniken sowie die Optimierung von Suchergebnissen hinsichtlich Relevanz und Effizienz, um sicherzustellen, dass unsere Suchmaschine hochprazise und umfassende Ergebnisse liefert und dadurch die gesamte User Experience verbessert. Eine weitere Moglichkeit ware die Arbeit im Zentrum unserer Empfehlungs- oder Ranking-Systeme mit tiefen Einblicken in die dahinterstehenden Algorithmen. Dabei arbeitest du gemeinsam mit anderen Engineers und Data Scientists daran, sicherzustellen, dass die Systeme unsere Kund:innen bestmoglich bedienen und dabei Geschwindigkeit sowie Empfehlungsleistung optimal ausbalancieren.

• Entwicklung intelligenter BI-Losungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
• Effizientes Management groer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery und nahtloser Integration in Business-Intelligence-Systeme
• Aufbau und Weiterentwicklung hochfrequentierter APIs bei gleichzeitig minimalen Latenzen
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen, Product Manager:innen, Data Scientists und Analyst:innen zur Verbesserung bestehender Funktionalitaten und Einfuhrung neuer Features
• Forderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse schaffen viel Raum fur Mitgestaltung und Wachstum
• Gemeinsames Erarbeiten architektonischer Entscheidungen mit unserem Tech Lead und Erkundung neuer Technologien

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
• Praktische und aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
• Fundiertes Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
• Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualitat der Codebasis
• Du verfugst uber ausgezeichnete analytische Fahigkeiten und Problemlosungskompetenz
• Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
• Du hebst die Qualitat der Software, an der du arbeitest, auf ein hoheres Niveau
• Du ubernimmst gerne Verantwortung fur ein Produkt, identifizierst dich stark damit und bringst eigene Verbesserungsideen aktiv ins Team ein
• Du etablierst Standards innerhalb deines Fachbereichs sowie in der Zusammenarbeit mit anderen Engineers uber Teamgrenzen hinweg

Nice to Have

• Erfahrung im Arbeiten mit einem MPP-Data-Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
• Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Losungen (Datadog)
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Okosystemen (z. B. AWS, GCP) sowie der Integration von Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
• Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
• Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist von Vorteil

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.