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Erstellt am 3. Juni 2026

Quantitative Portfolio Manager (m/w/d) - Multi Asset m/w/d

Amundi
München, Bayern 80331, Germany Vollzeit
Reference: 1559860277

Beschreibung der Stelle

Geschäftsfeld

Berufe - Asset Management

Stellenbezeichnung

Quantitative Portfolio Manager (m/w/d) - Multi Asset m/w/d

Vertragsart

Unbefristeter Vertrag

Geplantes Eintrittsdatum

01.07.2026

Führungsposition

Nein

Aufgaben

  • Verwaltung von Multi-Asset-Portfolios (Aktien, Anleihen, FX, Rohstoffe und Derivate) mittels quantitativer und systematischer Anlageprozesse
  • Beobachtung von internationalen Kapitalmärkten nach fundamentalen, technischen und quantitativen Gesichtspunkten
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Modellen für Asset Allocation, Signalgenerierung, Portfolioaufbau und Risikomanagement
  • Präsentation von Anlageansichten und Portfolio-Positionierung gegenüber internen Stakeholdern sowie externen Kunden, Investoren und Beratern
  • Enge Zusammenarbeit mit den lokalen und globalen Research-, Trading-, Risiko- und Produktteams
  • Überwachung der verantworteten Portfolios auf Einhaltung gesetzlicher Richtlinien und Richtlinien gemäß BVB/KVG
  • Analyse der Portfolio-Attribution und Identifikation von Performance- und Risikoquellen
  • Einsatz und Weiterentwicklung von KI-Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Prozessqualität


Einsatzort der Stelle

Standort der Stelle

Europa, Deutschland

Stadt

Munich

Telearbeit

hybrid

Qualifikation

Mindest-Ausbildungsniveau

Bachelor-Abschluss oder gleichwertig

Akademische Ausbildung / Spezialisierung

  • Abschluss in BWL oder VWL mit quantitativem Schwerpunkt, Finanzmathematik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen


Mindest-Erfahrungsgrad

3-5 Jahre

Erfahrung

  • 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Multi-Asset und im Aufbau von Cross-Asset-Portfolios; alternativ fundierter Hintergrund in Corporate Credit, Fixed Income oder FX


Erforderliche Kompetenzen

  • Solides Verständnis von Risikomodellen, Optimierungstechniken und Performance-Attribution
  • Programmierkenntnisse in Python, R, MATLAB oder vergleichbaren Tools
  • Kenntnisse über Finanzmärkte, Instrumente und Derivate
  • Kenntnisse im Bereich KI und Interesse, diese im Investmentprozess einzusetzen
  • Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstark - sowohl intern im Team als auch extern gegenüber Kunden
  • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld eigenverantwortlich zu arbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

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