Computational Chemist (m/w/d)

Sie entwickeln und etablieren computergestutzte Methoden zur Unterstutzung der Schmierstoff- und Additiventwicklung. Sie arbeiten in einem interdisziplinaren Entwicklungsumfeld gemeinsam mit einem Spezialisten fur Statistik (DoE), einem Ingenieur fur EHL- und Kontaktmechanik-Simulation sowie einem Informatiker/Data Engineer.

Das sind Ihre Aufgaben:

• Molekulare Modellierung von Grundolen und Additiven
• Unterstutzung der Entwicklung neuer Rohstoffe fur die Schmierung
• Simulation von Grenzflachen-, Adsorptions- und tribochemischen Prozessen
• Durchfuhrung und Auswertung von Molekulardynamik-Simulationen
• Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften
• Virtuelles Screening neuer Einsatzstoffe und Schmierolformulierungen
• Mitarbeit an digitalen Zwillingen tribologischer Systeme
• Unterstutzung bei der Interpretation analytischer Daten
• Durchfuhrung von Projekten mit externen Partnern
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung und Anwendungstechnik

Das zeichnet Sie aus:

• Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschafte
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches Machine Learning
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Erfahrung in der wissenschaftlichen Datenauswertung und deren Automatisierung
• Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
• Fahigkeit zur interdisziplinaren Zusammenarbeit in einem technischen Umfeld
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten in Deutsch und Englisch

Das bieten wir Ihnen:

• Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts innerhalb der Schmierstoffentwicklung
• Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Tribologie, Schmierstoffchemie und KI
• Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
• Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
• Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten
• Attraktive Vergutung und Weiterbildungsmoglichkeiten

FUCHS fordert Chancengleichheit. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei gleicher Eignung besonders berucksichtigt.

Sie haben Fragen? Alexandra Freund beantwortet sie Ihnen gerne unter [email protected]