Senior Data Scientist - AI Search & Machine Learning (m/w/d)

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, wollen wir, dass trivago die erste Wahl ist! Unsere fuhrende Metasuchmaschine ist superschnell und wird standig optimiert. So ermoglichen wir es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und mit nur wenigen Klicks tolle Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologien, Echtzeit-Auktionen und Machine-Learning-Verfahren mit Petabytes an Daten, um ein Erlebnis zu schaffen, das Zeit und Geld spart!

In der lebendigen Stadt Dusseldorf nutzen wir jeden Tag die Chance zu lernen, zu innovationsgetrieben zu arbeiten und die Reisebranche nachhaltig zu pragen. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veranderungen haben, sondern sie als Chance begreifen.

Komm zu trivago, arbeite in einem groartigen Team und wachse mit uns!

Als Data Scientist im AI Search Team gestaltest du mageblich mit, wie Millionen von Reisenden Hotels auf unserer Plattform entdecken und vergleichen. Unser Team steuert die Hotelsuche in uber 35 Sprachen und 55 Landern und verarbeitet taglich Millionen von Suchanfragen. Wir bauen die nachste Generation der KI-gestutzten Suche, die personalisiertes Ranking mit modernstem semantischem Verstandnis kombiniert.

Get an inside look at data science at trivago:

Deine Aufgaben - Wie du etwas bewegst:

• Algorithmen entwickeln & produktiv setzen: Du entwickelst skalierbare Sucharchitekturen und Machine-Learning-Modelle (Predictive & Statistical Modeling, Deep Learning), um komplexe Such- und Ranking-Herausforderungen zu losen.
• Next-Gen Search gestalten: Du integrierst semantische Suche (Semantic Retrieval), Query Understanding und Learning-to-Rank-Algorithmen mit produktionsbereiter Performance.
• End-to-End ML-Verantwortung: Du treibst ML-Losungen vom Konzept bis zum Deployment in die Produktionsumgebung voran und stellst Robustheit und Skalierbarkeit sicher.
• Datengestutzte Insights: Du analysierst riesige Datensatze, um Muster im Nutzerverhalten aufzudecken und die Suchqualitat strategisch zu verbessern.
• Mentoring & Wissensaustausch: Du fuhrst Qualitatsprufungen durch, gibst konstruktives Feedback an weniger erfahrene Data Scientists und teilst Best Practices im gesamten Team.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Software Engineers, Product Managern und anderen Stakeholdern zusammen, um ML-Systeme mit globalem Impact zu liefern.

Das bringst du mit, um erfolgreich zu sein:

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Search, Information Retrieval, NLP, Machine Learning oder Deep Learning mit nachweisbarem Produkt-Impact.
• Ausbildung: Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Machine Learning, Information Retrieval, NLP, Recommender Systems oder einem verwandten Bereich.
• Search-Expertise: Tiefgehendes Fachwissen in semantischen Suchtechnologien (Query Understanding, Embedding-based Retrieval mit Vektordatenbanken) und Learning-to-Rank-Methoden.
• LLMs & Transformer: Sicherer Umgang mit LLMs und Transformer-Architekturen (BERT, T5, GPT) inklusive Fine-Tuning und Prompt Engineering fur Suchanwendungen.
• Tech-Stack: Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace.
• Statistik & Testing: Fundierte Statistik-Kenntnisse sowie Erfahrung im Design, der Durchfuhrung und Analyse von gro angelegten A/B-Tests und kausalen Inferenzmethoden.
• Kommunikation: Die Fahigkeit, komplexe technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern verstandlich zu erklaren, sowie Freude am Mentoring von Kolleg*innen.

Du erfullst nicht jeden einzelnen Punkt? Kein Problem! Bewirb dich trotzdem und zeige uns deine Motivation. Vielleicht passt du perfekt fur diese oder eine zukunftige Rolle bei uns!

Unser Bewerbungsprozess:

• Videointerview
• Erstgesprach mit dem Recruiting Team
• Case Study
• Technisches Interview mit dem Team
• Abschlussgesprach mit Stakeholdern und Team-Lead

Darauf kannst du dich freuen (Deine Benefits):

• Personliches Wachstum: Wir investieren in dich. Profitiere von personalisiertem Coaching via Nilo, Workshops, Konferenzen, kostenlosen Online-Kursen und unserer Campus-Bibliothek.
• Relocation-Support: Du ziehst fur uns um? Wir unterstutzen dich beim Visumsprozess, bieten ein Umzugspaket, ein zinsloses Einsteiger-Darlehen und kostenlose Sprachkurse.
• Work-Life-Balance & Flexibilitat: Selbstbestimmter Urlaub (mindestens 25 Tage), flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche. Zudem kannst du bis zu 20 Tage im Jahr remote aus dem Ausland (ausgewahlte Lander) oder ganz Deutschland arbeiten.
• Familienfreundlich: Kostenloser Zugang zur Heycare-Plattform fur Babysitter-Vermittlung und ein eigenes Kinderzimmer auf dem Campus.
• Attraktiver Campus (Dusseldorf): Tagliches Kantinenbudget fur das gemeinsame Mittagessen, kostenlose Snacks und Getranke, eigenes Fitnessstudio vor Ort, Sportkurse, Urban Sports Club-Mitgliedschaft und ergonomische Arbeitsplatze.

Bereit, die Zukunft der Reisesuche zu gestalten?

Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Uns liegt ein inklusives und bereicherndes Arbeitsumfeld am Herzen. Wenn du vor deiner Bewerbung Fragen hast, melde dich gerne jederzeit unter [email protected].

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!