Studentische Mitarbeiterin / Studentischer Mitarbeiter (d/w/m) Künstliche Intelligenz in der Medizin

Arbeiten an der Charité

Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Charité - Universitätsmedizin Berlin beforscht und implementiert datenbasierte Lösungen zur Verbesserung von Diagnostik, Therapie und klinischen Prozessen. Es kombiniert Expertise aus den Bereichen Informatik, Statistik und Machine Learning und diversen Spezialisierungen der Humanmedizin. Forschungsschwerpunkte des Instituts sind Machine und Deep Learning auf Bild- oder tabellarischen Daten sowie der Einsatz von Language Models in der klinischen Praxis.

Die Stelle im Überblick

Als studentische Hilfskraft arbeiten Sie an interdisziplinären Forschungsprojekten an der Schnittstelle von klinischer Kardiologie und Künstlicher Intelligenz. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere die

• Unterstützung bei der Planung und Umsetzung klinisch-wissenschaftlicher Forschungsprojekte im Bereich datengetriebener Medizin
• Extraktion und Verarbeitung klinischer Routinedaten aus elektronischen Patientenakten, klinischen Registern und Forschungsdatenbanken
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Pipelines in Python, R und SQL
• Datenaufbereitung und Feature Engineering für statistische Analysen und Machine-Learning-Modelle
• Mitarbeit bei der Durchführung statistischer Auswertungen und Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Beantwortung klinischer Fragestellungen
• Unterstützung bei der Validierung und Evaluation von KI-Modellen im klinischen Kontext
• Visualisierung und Unterstützung bei der Interpretation von Analyseergebnissen für wissenschaftliche Publikationen und Präsentationen
• Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte, Abstracts und Studienprotokolle
• Unterstützung bei der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Analysen durch Versionierung und strukturierte Dokumentation (Git)

Danach suchen wir

• Ordentlich immatrikulierte Studierentin bzw. immatrikulierter Student der Humanmedizin
• Erste praktische klinische Erfahrung in der kardiovaskulären Medizin (z. B. durch Famulaturen oder wissenschaftliche Projekte)
• Gute Programmierkenntnisse in SQL sowie Grundkenntnisse in Datenbanksystemen
• Erfahrung mit Python oder R zur Datenanalyse
• Grundkenntnisse in Statistik und Interesse an Machine Learning
• Routinierter Umgang mit Git oder Bereitschaft, diesen zu erlernen
• Analytisches Denkvermögen und Interesse an der Verbindung von klinischer Medizin und Künstlicher Intelligenz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Bereitschaft zu einem längerfristigen Engagement

Das bringt die Charité mit

• Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
• Modernste und innovative Ausstattung
• Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
• Zertifizierung als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen seit 2007 ( hier finden Sie weitere Informationen)

Informationen zur Stelle

• Entgeltgruppe TV Stud III. Den Tarifvertrag finden Sie hier
• Der Stundenlohn beträgt charitéweit 15,08 Euro.
• Arbeitszeit: 40 Monatsstunden
• Befristung: 24 Monate
• Bewerbungsfrist: 05.06.2026
• Kennziffer: 7226