Praktikum Engineering - Factory Data & Future Automation

Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstutzt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, fuhrst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert - und wo wir ansetzen mussen, um Qualitat und Effizienz zu steigern.

Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden - so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.

Deine Aufgabe:

1. Datenanalyse & Vorbereitung

• Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
• Verstehen der Produktionsablaufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bandern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
• Identifikation relevanter Kennzahlen fur die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfugbarkeit)

2. Fabrikmessungen & Validierung

• Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchfuhren und prufen, ob die Datenbankwerte mit der Realitat ubereinstimmen
• Kartonzahlungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
• Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten - z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance
• Identifikation von Lucken zwischen Soll- und Ist-Zustand

3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale

• Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzahlungen)
• Prufen, wo technische Losungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden konnten
• Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?

4. Aufbereitung & Prasentation

• Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
• Regelmaige Updates und Abschlussprasentation im Projektteam
• Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschatzung) fur die vielversprechendsten Manahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents

Dein Profil:

• Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Grundverstandnis fur Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
• Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
• Begeisterung fur Produktionsumgebungen - du gehst gerne aktiv in die Fabrik
• Strukturierte und selbststandige Arbeitsweise
• Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Losungsansatze zu entwickeln
• Deutsch: flieend (zwingend erforderlich fur die Arbeit im Werk)

Unser Angebot:

• Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse - dein Output fliet direkt in strategische Entscheidungen ein
• Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
• Einblick in verschiedene Bereiche des Werks - du lernst Mars von innen kennen
• Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld

Start: ASAP

Dauer: 6 Monate

Standort: Viersen

#LI-HH