ENERCON gehort seit 40 Jahren zu den Technologiefuhrern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen, wie z.B. Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik ist ENERCON fuhrend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.

ML Ops Engineer (m/w/d)

Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafur ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Guidelines und Richtlinien sowie fachliche Unterstutzung zur unternehmensweiten Sicherstellung des Goldstandards fur KI
• Entwicklung, Implementierung und Monitoring des MachineLearningOperationsFrameworks zur Gewahrleistung von Wissens- und Ergebniskontinuitat uber den gesamten Lebenszyklus unserer Assets
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Science und Data Engineers, DevOpsTeams und relevanten Stakeholdern, um einen reibungslosen, sicheren und skalierbaren Rollout sowie das Lifecycle-Management von ML-Modellen und KI-Agenten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
• Aktive Unterstutze beim Aufbau und der Weiterentwicklung von ENERCONs AI Governance
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in der Entwicklung, im Deployments und im produktiven Betrieb von MachineLearningModellen sowie KIAgenten
• Kontinuierliche Bewertung des geschaftlichen Mehrwerts von Advanced-Analytics-Produckten

Deine Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung mit gangigen MLFrameworks (z.B. Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikitlearn) sowie im Aufbau skalierbarer Daten und MLPipelines
• Routine in CI/CDProzessen fur MachineLearningWorkflows, inklusive Monitoring, Logging und sicherem Deployment in produktiven Umgebungen
• Versierter Umgang mit CloudPlattformen (z.B. Azure) sowie Tools wie Unity Catalog, Git und modernen DataEngineeringTechnologien (z.B. PySpark, Databricks)
• Kenntnisse in der Absicherung von MLPipelines und im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten
• Starke analytische Fahigkeiten sowie Kommunikationsstarke und Freude an der Arbeit im Team

Deine Benefits

• Moglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle
• In- und externe Weiterbildungsmoglichkeiten durch die ENERCON Akademie
• Ganzheitliches Engagement bei der betrieblichen Altersvorsorge
• Private Berufsunfahigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen
• Finanzielle Unterstutzung bei verschiedenen Formen vermogenswirksamer Leistungen
• Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
• Hierarchieubergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
• Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstutzung zu Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
• Spannende und abwechslungsreiche Tatigkeiten in der grunen Wachstumsbranche Windenergie

Kontakt

Ina Wehnemann
[email protected]

Bitte beachte, dass wir Bewerbungen aus organisatorischen Grunden ausschlielich uber unser Online-Portal entgegennehmen konnen. Als nachhaltiges Unternehmen bitten wir Dich, auf Papierbewerbungen zu verzichten. Solltest Du aus besonderen Grunden keine Moglichkeit haben, das Portal zu nutzen, kontaktiere uns bitte - wir finden gemeinsam eine Losung.