Erstellt am 9. Juni 2026
Battery Technology Scientist for Application-Driven Performance and Aging Models
Technische Universität München
München, Bavaria 80333, Germany
Vollzeit
Reference: 459516694
Battery Technology Scientist for Application-Driven Performance and Aging Models
08.06.2026, Academic staff
Die Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen stellt einen zentralen Hebel zur Erreichung von Klima-, Energie- und Souveränitätszielen dar. Batterietechnologien spielen dabei eine Schlüsselrolle - ihre technische Auslegung, Wirtschaftlichkeit und ökologische Wirkung entscheiden maßgeblich über die erfolgreiche Umsetzung elektrischer Antriebslösungen. Gleichzeitig steigt die Vielfalt an Zellchemien, Formfaktoren und Nutzungskonzepten deutlich, wodurch die Auswahl geeigneter Batterielösungen zunehmend komplex wird. Vor diesem Hintergrund gewinnen wissenschaftlich fundierte, anwendungsnahe und vergleichbare Bewertungsmethoden für Batterietechnologien an Bedeutung. Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens, der technische, ökonomische und ökologische Aspekte von Batteriezellen und -systemen integriert. Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und -systeme werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in einer interaktiven webbasierten Bewertungsapplikation gebündelt, die Industrie, Forschung und Politik eine niederschwellige Entscheidungsunterstützung bietet. Ziel ist es, fundierte Technologieentscheidungen zu ermöglichen, Second-Life-Potenziale gezielt zu erschließen und die technologische Souveränität des deutschen und europäischen Batterieökosystems nachhaltig zu stärken. Werde Teil unseres Electric Vehicle Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte die Zukunft der Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen aktiv mit! Über uns Das Electric Vehicle (EV) Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik erforscht Themen rund um die Elektromobilität - von Antriebsstrangkomponenten wie Hochvoltbatterien über die Fahrzeugintegration bis hin zur Einbindung der Fahrzeuge in Mobilitäts- und Energiesysteme. Wir verbessern die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen, indem wir die Integration von Komponenten bis hin zu komplexen Mobilitätssystemen durch Praxis- und Labortests sowie hochentwickelte Simulationen optimieren und beschleunigen. Gewonnene Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern stellen unsere Software auch Open Source zur Verfügung, um den Stand der Wissenschaft stetig zu erweitern. Deine Herausforderung In dieser Position arbeitest Du in einem interdisziplinären Forschungsteam an der methodischen Entwicklung, Validierung und Anwendung von Bewertungsansätzen für Batterietechnologien in realen Anwendungsfällen. Du unterstützt die systematische Auswahl und technische Charakterisierung zukunftsrelevanter Anwendungen sowie komplexer Anwendungssysteme und leitest daraus relevante Betriebsprofile und Kennzahlen ab. Aufbauend darauf führst Du experimentelle und modellgestützte Analysen an Batteriezellen unterschiedlicher Technologien durch, entwickelst und validierst Alterungs- und Systemmodelle auf Zell- und Systemebene und erarbeitest eine fundierte Bewertung des Second-Life-Potenzials. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Integration technischer Ergebnisse in techno-ökonomische und ökologische Bewertungsmodelle (TCO/LCA) sowie in der Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen. Dein Profil Du bist begeistert von Batterietechnologien und möchtest dazu beitragen, deren Anwendung in realen Einsatzszenarien technisch, ökonomisch und ökologisch bewertbar zu machen. Darüber hinaus fasziniert Dich die Analyse und Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten, um belastbare Aussagen zur Leistungsfähigkeit und Lebensdauer von Zell- und Systemkonzepten zu treffen. Deinen Diplom- oder Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, (Elektro-)Chemie, Physik oder Materialwissenschaften, hast Du mit sehr guten Noten und in kurzer Zeit erworben. Erfahrungen in der Programmierung und Modellierung, insbesondere in Python oder MATLAB, gehören zu deinem Repertoire. Du bist in der Lage, komplexe Fragestellungen zu verstehen und systematisch sowie strukturiert anzugehen. Außerdem bist Du ein echter Teamplayer, der das Projekt sowie den Lehrstuhl mit neuen Ideen, methodischem Tiefgang und hoher Eigeninitiative bereichert. Zudem verfügst Du über sehr gute Deutschkenntnisse. Deine Chancen Als Teil des Teams hast Du die Chance, die Bewertung und Auswahl von Batterietechnologien für zukunftsrelevante Anwendungen aktiv mitzugestalten. Du kannst ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Industrie aufbauen und von Beginn an Verantwortung im Projekt sowie am Lehrstuhl übernehmen - insbesondere in den Bereichen der experimentellen Zellcharakterisierung, der Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten sowie der techno-ökonomischen Bewertung. Das ist besonders relevant, wenn Du später eigene Forschungsideen weiterverfolgen oder in einem technologieorientierten Umfeld ausgründen möchtest, wozu wir Dir alle Möglichkeiten bieten. Du kannst an einem Thema forschen und promovieren, das Dich wirklich interessiert und einen direkten Bezug zur Energiewende hat. Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsinstituten bereitest Du Dich optimal auf zukünftige Aufgaben in Forschung, Entwicklung oder Beratung im Batterie- und Energiespeicherbereich vor. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen und wird aktiv gefördert. Wir bieten • Vollzeitstelle nach TV-L E-13 100% befristet auf 3 Jahre • Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung • Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur • Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team und die Durchführung von Versuchen in Laboren . Die Stelle ist für die Besetzung durch schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Deutschzertifikat). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an: Christiane Schulte [email protected]
Die Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen ist ein zentraler Baustein für das Erreichen von Klima-, Energie- und Souveränitätszielen. Batterietechnologien nehmen dabei eine Schlüsselrolle ein: Ihre technische Auslegung, Wirtschaftlichkeit und ökologische Wirkung entscheiden maßgeblich darüber, ob elektrische Antriebslösungen erfolgreich umgesetzt werden können.
Gleichzeitig wächst die Vielfalt an Zellchemien, Formfaktoren und Nutzungskonzepten. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Batterielösungen zunehmend komplex. Wissenschaftlich fundierte, anwendungsnahe und vergleichbare Bewertungsmethoden gewinnen daher deutlich an Bedeutung.
Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens für Batteriezellen und Batteriesysteme. Technische, ökonomische und ökologische Aspekte werden integriert betrachtet, um belastbare Aussagen zur Eignung unterschiedlicher Batterietechnologien für reale Anwendungen treffen zu können.
Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und Systemkonzepte werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in eine interaktive webbasierte Bewertungsapplikation ein, die Industrie, Forschung und Politik als niederschwellige Entscheidungsunterstützung dienen soll.
Ziel des Projekts ist es, fundierte Technologieentscheidungen zu ermöglichen, Second-Life-Potenziale gezielt zu erschließen und die technologische Souveränität des deutschen und europäischen Batterieökosystems nachhaltig zu stärken.
Über uns
Das Electric Vehicle Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik der Technischen Universität München erforscht zentrale Themen der Elektromobilität - von Hochvoltbatterien und weiteren Antriebsstrangkomponenten über die Fahrzeugintegration bis hin zur Einbindung elektrischer Fahrzeuge in Mobilitäts- und Energiesysteme.
Wir arbeiten daran, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen zu verbessern. Dafür kombinieren wir Praxis- und Labortests mit hochentwickelten Simulationen und beschleunigen so die Entwicklung und Integration von Komponenten bis hin zu komplexen Mobilitätssystemen.
Unsere Forschungsergebnisse veröffentlichen wir auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Journals. Darüber hinaus stellen wir Software Open Source zur Verfügung, um den wissenschaftlichen Fortschritt aktiv zu unterstützen.
Deine Herausforderung
In dieser Position arbeitest Du in einem interdisziplinären Forschungsteam an der methodischen Entwicklung, Validierung und Anwendung von Bewertungsansätzen für Batterietechnologien in realen Anwendungsfällen.
Du unterstützt die systematische Auswahl und technische Charakterisierung zukunftsrelevanter Anwendungen sowie komplexer Anwendungssysteme. Daraus leitest Du relevante Betriebsprofile und Kennzahlen ab, die als Grundlage für die weitere Bewertung dienen.
Aufbauend darauf führst Du experimentelle und modellgestützte Analysen an Batteriezellen unterschiedlicher Technologien durch. Du entwickelst und validierst Alterungs- und Systemmodelle auf Zell- und Systemebene und erarbeitest eine fundierte Bewertung des Second-Life-Potenzials.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Integration technischer Ergebnisse in techno-ökonomische und ökologische Bewertungsmodelle, insbesondere in den Bereichen Total Cost of Ownership und Life Cycle Assessment. Daraus leitest Du praxisnahe Handlungsempfehlungen für Industrie, Forschung und Politik ab.
Dein Profil
Du begeisterst Dich für Batterietechnologien und möchtest dazu beitragen, deren Einsatz in realen Anwendungen technisch, ökonomisch und ökologisch bewertbar zu machen.
Dich interessiert insbesondere die Analyse und Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten, um belastbare Aussagen zur Leistungsfähigkeit und Lebensdauer von Zell- und Systemkonzepten zu treffen.
Du verfügst über einen sehr guten Diplom- oder Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Chemie, Elektrochemie, Physik oder Materialwissenschaften.
Erfahrungen in Programmierung und Modellierung, insbesondere mit Python oder MATLAB, bringst Du mit. Du kannst komplexe Fragestellungen systematisch analysieren und strukturiert bearbeiten.
Außerdem arbeitest Du gerne im Team, bringst eigene Ideen ein und bereicherst das Projekt sowie den Lehrstuhl durch methodischen Tiefgang, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein. Sehr gute Deutschkenntnisse setzen wir voraus.
Deine Chancen
Als Teil unseres Teams gestaltest Du die Bewertung und Auswahl von Batterietechnologien für zukunftsrelevante Anwendungen aktiv mit. Du baust ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Industrie auf und übernimmst von Beginn an Verantwortung im Projekt sowie am Lehrstuhl.
Besonders relevant sind dabei die experimentelle Zellcharakterisierung, die Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten sowie die techno-ökonomische Bewertung. Diese Themen bieten eine starke Grundlage für eine Promotion, eigene Forschungsideen oder eine spätere Ausgründung in einem technologieorientierten Umfeld.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsinstituten bereitest Du Dich gezielt auf zukünftige Aufgaben in Forschung, Entwicklung oder Beratung im Batterie- und Energiespeicherbereich vor.
Wir bieten
Bewerbung
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team sowie die Durchführung von Versuchen in Laboren. Die Stelle ist für die Besetzung durch schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen, bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Deutschzertifikat. Bitte sende Deine Bewerbung mit der Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an:
Christiane Schulte
[email protected]
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: [email protected]
More Information
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08.06.2026, Academic staff
Die Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen stellt einen zentralen Hebel zur Erreichung von Klima-, Energie- und Souveränitätszielen dar. Batterietechnologien spielen dabei eine Schlüsselrolle - ihre technische Auslegung, Wirtschaftlichkeit und ökologische Wirkung entscheiden maßgeblich über die erfolgreiche Umsetzung elektrischer Antriebslösungen. Gleichzeitig steigt die Vielfalt an Zellchemien, Formfaktoren und Nutzungskonzepten deutlich, wodurch die Auswahl geeigneter Batterielösungen zunehmend komplex wird. Vor diesem Hintergrund gewinnen wissenschaftlich fundierte, anwendungsnahe und vergleichbare Bewertungsmethoden für Batterietechnologien an Bedeutung. Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens, der technische, ökonomische und ökologische Aspekte von Batteriezellen und -systemen integriert. Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und -systeme werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in einer interaktiven webbasierten Bewertungsapplikation gebündelt, die Industrie, Forschung und Politik eine niederschwellige Entscheidungsunterstützung bietet. Ziel ist es, fundierte Technologieentscheidungen zu ermöglichen, Second-Life-Potenziale gezielt zu erschließen und die technologische Souveränität des deutschen und europäischen Batterieökosystems nachhaltig zu stärken. Werde Teil unseres Electric Vehicle Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte die Zukunft der Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen aktiv mit! Über uns Das Electric Vehicle (EV) Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik erforscht Themen rund um die Elektromobilität - von Antriebsstrangkomponenten wie Hochvoltbatterien über die Fahrzeugintegration bis hin zur Einbindung der Fahrzeuge in Mobilitäts- und Energiesysteme. Wir verbessern die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen, indem wir die Integration von Komponenten bis hin zu komplexen Mobilitätssystemen durch Praxis- und Labortests sowie hochentwickelte Simulationen optimieren und beschleunigen. Gewonnene Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern stellen unsere Software auch Open Source zur Verfügung, um den Stand der Wissenschaft stetig zu erweitern. Deine Herausforderung In dieser Position arbeitest Du in einem interdisziplinären Forschungsteam an der methodischen Entwicklung, Validierung und Anwendung von Bewertungsansätzen für Batterietechnologien in realen Anwendungsfällen. Du unterstützt die systematische Auswahl und technische Charakterisierung zukunftsrelevanter Anwendungen sowie komplexer Anwendungssysteme und leitest daraus relevante Betriebsprofile und Kennzahlen ab. Aufbauend darauf führst Du experimentelle und modellgestützte Analysen an Batteriezellen unterschiedlicher Technologien durch, entwickelst und validierst Alterungs- und Systemmodelle auf Zell- und Systemebene und erarbeitest eine fundierte Bewertung des Second-Life-Potenzials. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Integration technischer Ergebnisse in techno-ökonomische und ökologische Bewertungsmodelle (TCO/LCA) sowie in der Ableitung praxisnaher Handlungsempfehlungen. Dein Profil Du bist begeistert von Batterietechnologien und möchtest dazu beitragen, deren Anwendung in realen Einsatzszenarien technisch, ökonomisch und ökologisch bewertbar zu machen. Darüber hinaus fasziniert Dich die Analyse und Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten, um belastbare Aussagen zur Leistungsfähigkeit und Lebensdauer von Zell- und Systemkonzepten zu treffen. Deinen Diplom- oder Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, (Elektro-)Chemie, Physik oder Materialwissenschaften, hast Du mit sehr guten Noten und in kurzer Zeit erworben. Erfahrungen in der Programmierung und Modellierung, insbesondere in Python oder MATLAB, gehören zu deinem Repertoire. Du bist in der Lage, komplexe Fragestellungen zu verstehen und systematisch sowie strukturiert anzugehen. Außerdem bist Du ein echter Teamplayer, der das Projekt sowie den Lehrstuhl mit neuen Ideen, methodischem Tiefgang und hoher Eigeninitiative bereichert. Zudem verfügst Du über sehr gute Deutschkenntnisse. Deine Chancen Als Teil des Teams hast Du die Chance, die Bewertung und Auswahl von Batterietechnologien für zukunftsrelevante Anwendungen aktiv mitzugestalten. Du kannst ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Industrie aufbauen und von Beginn an Verantwortung im Projekt sowie am Lehrstuhl übernehmen - insbesondere in den Bereichen der experimentellen Zellcharakterisierung, der Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten sowie der techno-ökonomischen Bewertung. Das ist besonders relevant, wenn Du später eigene Forschungsideen weiterverfolgen oder in einem technologieorientierten Umfeld ausgründen möchtest, wozu wir Dir alle Möglichkeiten bieten. Du kannst an einem Thema forschen und promovieren, das Dich wirklich interessiert und einen direkten Bezug zur Energiewende hat. Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsinstituten bereitest Du Dich optimal auf zukünftige Aufgaben in Forschung, Entwicklung oder Beratung im Batterie- und Energiespeicherbereich vor. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen und wird aktiv gefördert. Wir bieten • Vollzeitstelle nach TV-L E-13 100% befristet auf 3 Jahre • Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung • Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur • Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team und die Durchführung von Versuchen in Laboren . Die Stelle ist für die Besetzung durch schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Deutschzertifikat). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an: Christiane Schulte [email protected]
Die Elektrifizierung industrieller und mobiler Anwendungen ist ein zentraler Baustein für das Erreichen von Klima-, Energie- und Souveränitätszielen. Batterietechnologien nehmen dabei eine Schlüsselrolle ein: Ihre technische Auslegung, Wirtschaftlichkeit und ökologische Wirkung entscheiden maßgeblich darüber, ob elektrische Antriebslösungen erfolgreich umgesetzt werden können.
Gleichzeitig wächst die Vielfalt an Zellchemien, Formfaktoren und Nutzungskonzepten. Dadurch wird die Auswahl geeigneter Batterielösungen zunehmend komplex. Wissenschaftlich fundierte, anwendungsnahe und vergleichbare Bewertungsmethoden gewinnen daher deutlich an Bedeutung.
Das Forschungsprojekt BEST-BAT adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines ganzheitlichen Bewertungsrahmens für Batteriezellen und Batteriesysteme. Technische, ökonomische und ökologische Aspekte werden integriert betrachtet, um belastbare Aussagen zur Eignung unterschiedlicher Batterietechnologien für reale Anwendungen treffen zu können.
Auf Basis realitätsnaher Anwendungen und Systemkonzepte werden Batterietechnologien systematisch charakterisiert, ihre Performance und Alterung unter realen Lastprofilen analysiert und in skalierbare Modelle überführt. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in eine interaktive webbasierte Bewertungsapplikation ein, die Industrie, Forschung und Politik als niederschwellige Entscheidungsunterstützung dienen soll.
Ziel des Projekts ist es, fundierte Technologieentscheidungen zu ermöglichen, Second-Life-Potenziale gezielt zu erschließen und die technologische Souveränität des deutschen und europäischen Batterieökosystems nachhaltig zu stärken.
Über uns
Das Electric Vehicle Lab des Lehrstuhls für Fahrzeugtechnik der Technischen Universität München erforscht zentrale Themen der Elektromobilität - von Hochvoltbatterien und weiteren Antriebsstrangkomponenten über die Fahrzeugintegration bis hin zur Einbindung elektrischer Fahrzeuge in Mobilitäts- und Energiesysteme.
Wir arbeiten daran, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit von Elektrofahrzeugen zu verbessern. Dafür kombinieren wir Praxis- und Labortests mit hochentwickelten Simulationen und beschleunigen so die Entwicklung und Integration von Komponenten bis hin zu komplexen Mobilitätssystemen.
Unsere Forschungsergebnisse veröffentlichen wir auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Journals. Darüber hinaus stellen wir Software Open Source zur Verfügung, um den wissenschaftlichen Fortschritt aktiv zu unterstützen.
Deine Herausforderung
In dieser Position arbeitest Du in einem interdisziplinären Forschungsteam an der methodischen Entwicklung, Validierung und Anwendung von Bewertungsansätzen für Batterietechnologien in realen Anwendungsfällen.
Du unterstützt die systematische Auswahl und technische Charakterisierung zukunftsrelevanter Anwendungen sowie komplexer Anwendungssysteme. Daraus leitest Du relevante Betriebsprofile und Kennzahlen ab, die als Grundlage für die weitere Bewertung dienen.
Aufbauend darauf führst Du experimentelle und modellgestützte Analysen an Batteriezellen unterschiedlicher Technologien durch. Du entwickelst und validierst Alterungs- und Systemmodelle auf Zell- und Systemebene und erarbeitest eine fundierte Bewertung des Second-Life-Potenzials.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Integration technischer Ergebnisse in techno-ökonomische und ökologische Bewertungsmodelle, insbesondere in den Bereichen Total Cost of Ownership und Life Cycle Assessment. Daraus leitest Du praxisnahe Handlungsempfehlungen für Industrie, Forschung und Politik ab.
Dein Profil
Du begeisterst Dich für Batterietechnologien und möchtest dazu beitragen, deren Einsatz in realen Anwendungen technisch, ökonomisch und ökologisch bewertbar zu machen.
Dich interessiert insbesondere die Analyse und Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten, um belastbare Aussagen zur Leistungsfähigkeit und Lebensdauer von Zell- und Systemkonzepten zu treffen.
Du verfügst über einen sehr guten Diplom- oder Masterabschluss in einer technischen Fachrichtung, zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Chemie, Elektrochemie, Physik oder Materialwissenschaften.
Erfahrungen in Programmierung und Modellierung, insbesondere mit Python oder MATLAB, bringst Du mit. Du kannst komplexe Fragestellungen systematisch analysieren und strukturiert bearbeiten.
Außerdem arbeitest Du gerne im Team, bringst eigene Ideen ein und bereicherst das Projekt sowie den Lehrstuhl durch methodischen Tiefgang, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein. Sehr gute Deutschkenntnisse setzen wir voraus.
Deine Chancen
Als Teil unseres Teams gestaltest Du die Bewertung und Auswahl von Batterietechnologien für zukunftsrelevante Anwendungen aktiv mit. Du baust ein innovatives Netzwerk in Wissenschaft und Industrie auf und übernimmst von Beginn an Verantwortung im Projekt sowie am Lehrstuhl.
Besonders relevant sind dabei die experimentelle Zellcharakterisierung, die Modellierung von Alterungs- und Systemeffekten sowie die techno-ökonomische Bewertung. Diese Themen bieten eine starke Grundlage für eine Promotion, eigene Forschungsideen oder eine spätere Ausgründung in einem technologieorientierten Umfeld.
Durch die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Forschungsinstituten bereitest Du Dich gezielt auf zukünftige Aufgaben in Forschung, Entwicklung oder Beratung im Batterie- und Energiespeicherbereich vor.
Wir bieten
- Vollzeitstelle nach TV-L E-13 100 %, befristet auf 3 Jahre
- Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
- Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
- Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeitgestaltung inklusive Homeoffice
- Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
- Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
Bewerbung
Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team sowie die Durchführung von Versuchen in Laboren. Die Stelle ist für die Besetzung durch schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen, bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Deutschzertifikat. Bitte sende Deine Bewerbung mit der Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail an:
Christiane Schulte
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