Analytics Engineer (all genders) - Supply Data Solutions

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Als Analytics Engineer (m/w/d), ubernimmst du die volle Verantwortung fur unsere Supply-Daten und verwandelst diese in zuverlassige, analysebereite Datensatze. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst*innen und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich zusammen, um sicherzustellen, dass alle mit derselben sauberen Datengrundlage ("Single Source of Truth") arbeiten.

Bei Supply Data Solutions entwickeln wir End-to-End-Tools fur datengetriebene Entscheidungen. Diese Losungen greifen nahtlos ineinander, um das Tagesgeschaft der Supply Unit bei ABOUT YOU zu steuern, und unterstutzen die Bereiche Pricing & Steering, Demand Planning sowie Inventory Management.

Deine Aufgaben:

• Du identifizierst uberschneidende Datenanforderungen zwischen Forecasts, Optimierung und Reporting und erstellst wiederverwendbare Mart-Tabellen.

• Du vereinfachst bestehende Transformationen, damit Downstream-Teams dieselbe Logik nicht mehrmals aufbauen mussen.

• Du entwickelst und uberwachst Pipelines (Python + GCP) und haltst diese stabil.

• Du dokumentierst alles - von Schemas uber Lineage bis hin zu Datenvertragen (Data Contracts).

• Du schutzt die Plattform: Du verwaltest IAM-Rollen, Datenzugriffsgrenzen, Kostenuberwachung, Performance-Tuning und Validierungsprufungen.

• Du mentorst Junior Analyst*innen und forderst die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering sowie nachweisbare Erfolge bei der Transformation unstrukturierter operativer Daten in verlassliche Governance-Analytics-Layer.

• Starke Python-Kenntnisse fur ETL und Orchestrierung, kombiniert mit praktischer Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.

• Fundierte Erfahrung im Schreiben von hochperformantem SQL unter Verwendung komplexer CTEs, Window-Funktionen und Query-Optimierung.

• Flieende Englischkenntnisse fur die reibungslose Kommunikation in einem internationalen Team

• Die Fahigkeit, komplexe, verschachtelte Systeme methodisch zu analysieren und klare, strukturierte Optimierungsplane zu entwerfen.

• Ein proaktives Mindset fur das Plattform-Management, um ein verlassliches Monitoring, Governance und die Zuverlassigkeit der Systeme zu garantieren.

• Die Fahigkeit, eine saubere, langfristige Systemarchitektur mit der pragmatischen und schnellen Bereitstellung von Business Value zu vereinbaren.

• Souverane und zielgerichtete Kommunikation uber Teams hinweg, um Datenvertrage zu etablieren und Upstream-Quellteams, Downstream-Nutzer, Data Scientists und Analyst*innen erfolgreich aufeinander abzustimmen.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.

• Vertrautheit mit AWS-Kernservices, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.

• Branchenkenntnisse oder Domain-Wissen im Bereich Supply Chain oder Logistik.

• Erfahrung mit Tools fur Data Cataloging und Data Observability.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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