Research Scientist/Chercheur

About us

We believe that making the best decisions means looking at all the facts - a near-impossible task in our era of information overload. To fix this, we are building the next generation of machine learning software. Powered by generative AI, our algorithms analyze key information sources and provide comprehensive, factual answers for even your most complex queries.

We believe that the transformative impact of generative AI will be only realized by those willing to take on the world's biggest information challenges. To make this future come true, we deploy our longstanding expertise in reinforcement learning and natural language processing.

We are scientists. Builders. Entrepreneurs. We spearheaded many of AI's most impactful applications. We led teams at Google, DeepMind, and EY Parthenon. We now bridge cutting-edge AI research and the biopharma industry.

About the role

We're looking for a research scientist with a proven track record in designing practical deep learning systems to join our team. The ideal candidate will have multiple top-tier publications, demonstrate a deep understanding of the field, be able to efficiently implement deep learning algorithms in PyTorch, Jax, or related framework, and will have at least three years of experience in either reinforcement learning or generative modelling. A Ph.D. or equivalent research experience is expected.

---

A propos de nous

La meilleure prise de decision demande une connaissance de tous les faits - une tache quasi-impossible vu la quantite d'information maintenant disponible en format digital. Pour repondre a cette tache, nous appliquons l'IA generative a la conception d'une gamme de logiciels completement nouvelle. Nos algorithmes analysent toutes les sources d'information necessaires pour repondre aux questions les plus complexes, et trouvent a ces questions des reponses completes et factuelles.

Nous croyons fermement que l'impact transformateur de l'IA generative ne peut etre realisee que par ceux qui sont prets a relever les plus grands defis informationnels de notre epoque. A ce projet, nous apportons plus de vingt ans d'expertise en apprentissage par renforcement (reinforcement learning) et traitement du langage naturel (NLP).

Nous sommes scientifiques, batisseurs, et entrepreneurs. En tant que chefs d'equipes chez Google, DeepMind, et EY Parthenon, nous avons mene a succes plusieurs des grandes applications de l'IA. Nous apportons maintenant l'IA generative a la biopharma.

A propos du poste

Nous sommes a la recherche d'un.e chercheur.se possedant une experience approfondie dans le design d'algorithmes de deep learning. Le/la candidat.e ideal.e possede plusieurs publications de calibre international, demontre une connaissance claire du machine learning, est capable d'implementer de maniere efficace des algorithmes d'apprentissage machine en PyTorch, Jax, ou autre, et travaille en apprentissage par renforcement (RL) ou generative modelling depuis au moins trois ans. Un doctorat ou experience de recherche similaire est un requis.