Senior AI / Machine Learning Engineer - Enterprise & On-Prem Systems
Overview
Wir bei Nortal unterstutzen den offentlichen Sektor und Unternehmen dabei, KI nicht nur zu diskutieren, sondern produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Wenn Du bei Themen wie LLMs, RAG-Architekturen und On-Prem-Deployments nicht an Spielerei, sondern an robuste, auditierbare Systeme denkst, passt Du gut zu uns.
Wir suchen eine:n Senior AI / Machine Learning Engineer - Enterprise & On-Prem Systems (m/w/d) mit starkem Fokus auf Enterprise-AI-Systeme.
In dieser Rolle entwickelst Du keine Demo-Chatbots, sondern produktionsreife KI-Losungen fur regulierte Umgebungen. Du konzipierst, baust und deployest AI-Systeme, die unter realen Bedingungen funktionieren - mit klaren Workflows, reproduzierbaren Ergebnissen und hoher technischer Qualitat.
Du arbeitest eng mit unseren lokalen Teams in Deutschland zusammen und - wenn es das Projekt erfordert - auch standortubergreifend mit internationalen Kolleg:innen. Gemeinsam entwickelt Ihr skalierbare, sichere und nachvollziehbare AI-Architekturen fur anspruchsvolle Kundenumgebungen
Uber Nortal
Seit uber 25 Jahren gestalten wir die digitale Transformation - mit komplexen Losungen fur globale Unternehmen und Organisationen im offentlichen Sektor. Heute stehen wir an der Spitze einer KI-getriebenen Transformationsara und unterstutzen Organisationen dabei, Daten in echten geschaftlichen Mehrwert zu verwandeln. Durch die Kombination aus tiefgehender Fachexpertise sowie Daten- und KI-Kompetenz entwickeln wir Losungen, die sofort Wirkung zeigen und gleichzeitig langfristig skalierbar sind.
Wir sind uberzeugt: Komplexitat muss nicht kompliziert sein - und die besten Losungen sind diejenigen, die in der Praxis funktionieren, nicht nur auf dem Papier. Deshalb vertrauen uns unsere Kunden ihre ambitioniertesten und geschaftskritischen Vorhaben an.
Unser Angebot - perfekte Rahmenbedingungen
Als motivierte und offene Personlichkeit findest du bei uns die ideale Moglichkeit, dich in einem internationalen und wachsenden Unternehmen zu entfalten.
- Flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen fur eine gesunde Work-Life-Balance
- Personliches Onboarding mit Patensystem fur einen starken Start
- Kontinuierliche Weiterentwicklung durch internationale Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
- Offene, wertschatzende Unternehmenskultur mit gelebter Transparenz auf allen Ebenen
Kurzum: Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du wirklich zahlst - fachlich und menschlich.
Responsibilities
Design von End-to-End AI-Systemarchitekturen (LLM-basiert und klassische ML-Ansatze)
Aufbau produktionsreifer RAG-Pipelines
Definition von Modell- und Inferenzstrategien fur On-Prem-GPU-Umgebungen
Konzeption strukturierter, auditierbarer AI-Workflows (keine generischen Chatbots)
Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Observability und Traceability von AI-Outputs
Qualifications
Dein Profil (Must-have)
Mehrjahrige praktische Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer AI-/LLM-Systeme
Fundierte Kenntnisse im Bereich LLM- und NLP-Engineering
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes
Praxis in der Implementierung von RAG-Architekturen und Retrieval-Systemen
Erfahrung mit Vektordatenbanken
Verstandnis fur On-Prem-Architekturen und regulatorische Anforderungen
Fahigkeit, Architekturentscheidungen eigenstandig zu treffen
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2, verhandlungssicher)
Nice-to-have
Erfahrung in der Arbeit mit regulierten Branchen (z. B. Public Sector, Finance, Healthcare)
Erfahrung in der Optimierung von LLM-Inferenz auf GPU-Hardware
Know-how in Observability- und Monitoring-Setups fur AI-Systeme
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Frontend-, DevOps- und IT-Teams auf Kundenseite
Fahigkeit, technische Konzepte adressatengerecht zu vermitteln
Personlich passt Du gut zu uns, wenn Du:
AI-Use-Cases eigenstandig von der Idee bis zur produktiven Losung treibst
Unklare Business-Anforderungen in belastbare technische Konzepte ubersetzen kannst
Unter Zeitdruck MVPs lieferst, ohne die Architekturqualitat zu kompromittieren
Verantwortung ubernimmst und strukturiert arbeitest
