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Erstellt am 12. Juni 2026

AI / ML Lead Consultant (m/w/d)

Devoteam
Munchen,Bavaria,Germany,80807 Vollzeit
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Unternehmensbeschreibung

Bei Devoteam sind wir uberzeugt, dass Technologie mit starken menschlichen Werten Veranderungen zum Besseren aktiv vorantreiben kann. Als fuhrendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation unterstutzen wir Organisationen dabei, durch Cloud, Data, KI, Cyber Security und moderne Arbeitsweisen geschaftlichen Mehrwert zu schaffen.

Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in uber 25 Landern in EMEA verbindet Devoteam lokale Expertise mit globaler Skalierung. Unsere langjahrigen Partnerschaften mit fuhrenden Anbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermoglichen es uns, innovative und preisgekronte Services zu liefern.

Innerhalb von Devoteam unterstutzt unser Google-Cloud-Team Unternehmen dabei, Innovationskulturen aufzubauen, indem wir die Art und Weise, wie sie arbeiten, transformieren und die Erfahrungen von Kund:innen und Mitarbeitenden verbessern. Als Google Cloud Diamond Partner entwerfen und implementieren wir moderne Cloud-, Daten- und KI-Losungen, die unseren Kund:innen helfen, komplexe geschaftliche Herausforderungen zu losen und Innovationen zu beschleunigen.

Stellenbeschreibung

Als AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Fuhrung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Losungen zu gelangen.

Deine Aufgaben

  • Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
  • Durchfuhrung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
  • Konzeption und Umsetzung passgenauer Losungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschaftszielen und technischen Rahmenbedingungen
  • Verantwortung fur Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
  • Erstellung von Losungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
  • Unterstutzung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
  • Unterstutzung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfallen und dem Ubergang vom Prototypen zur produktionsreifen Losung
  • Konzeption und Unterstutzung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschlielich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
  • Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einfuhrung von Foundation Models
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Losungen
  • Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domanen und wiederverwendbarer Assets
  • Unterstutzung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitaten
  • Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
  • Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
  • Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Losungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
  • Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
  • Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
  • Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
  • Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines fur Daten- und ML-Projekte
  • Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
  • Flieende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wunschenswert

  • Gutes Verstandnis von MLOps-Tools und Best Practices
  • Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfallen in Unternehmensumgebungen
  • Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
  • Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
  • Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
  • Beitrage zu Open-Source-Projekten oder Veroffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
  • Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning

Warum du zu uns kommen solltest

  • Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten fur fuhrende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
  • Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
  • Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
  • Ubernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenzen
  • Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstutzung bei Zertifizierungen und Moglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
  • Erhalte ein attraktives Vergutungspaket und entwickle dich in einem unterstutzenden Umfeld weiter, das dich dabei starkt, erfolgreich zu sein

Zusatzliche Informationen

Bei Devoteam sind wir uberzeugt, dass Vielfalt zu Kreativitat, Dynamik und Exzellenz beitragt. Wir setzen uns fur Chancengleichheit ein und fordern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind uberzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen starker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.


Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Recruiting Team - Devoteam Germany
[email protected]

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