Erstellt am 12. Juni 2026
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m\/w\/d) in der AG Biostatistik und Medizinische Biometrie
Universität Bielefeld
Bielefeld, Nordrhein-Westfalen 33519, Germany
Vollzeit
Reference: 1637762815
Ihre Aufgaben
Es handelt sich um ein durch die DFG gefördertes Forschungsprojekt mit dem Titel "From Summary ROC Curves to Clinical Implementation and Recognition: Bridging Meta-Analyses of Diagnostic Test Accuracy Studies and Clinical Usability". In dem Projekt sollen insbesondere folgende Forschungsaufgaben (100 %) wahrgenommen werden:
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.
Ihr Profil
Das erwarten wir
Das wünschen wir uns
Unser Angebot
Es handelt sich um ein durch die DFG gefördertes Forschungsprojekt mit dem Titel "From Summary ROC Curves to Clinical Implementation and Recognition: Bridging Meta-Analyses of Diagnostic Test Accuracy Studies and Clinical Usability". In dem Projekt sollen insbesondere folgende Forschungsaufgaben (100 %) wahrgenommen werden:
- Beteiligung an der Entwicklung neuer und innovativer statistischer Methoden für die Meta-Analyse diagnostischer Studien
- Implementierung der Methoden und von Ensemble-Learning-Ansätzen in der statistischen Software R, sowie die Erstellung eines zugehörigen R-Pakets und einer Shiny-App
- Durchführung von Simulationsstudien
- Anwendung der Methoden auf praxisrelevante Datensätze aus der medizinischen Forschung
- Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.
Ihr Profil
Das erwarten wir
- abgeschlossenes einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Biometrie, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie, Informatik oder verwandten Gebieten
- sehr gute Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
- sehr gute Kenntnisse in statistischer Programmierung in R
- eigenständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
- Interesse an der Entwicklung neuer statistischer Methoden
- gute Kommunikationsfähigkeit
- kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
- Gender- und Diversitykompetenz
Das wünschen wir uns
- zusätzliche Softwarekenntnisse (z. B. SAS oder Python)
- abgeschlossene Promotion in Data Science, Statistik, Biometrie, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik, Epidemiologie, Informatik oder verwandten Gebieten
Unser Angebot
- Vergütung nach E13 TV-L
- fixed-term auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- fulltime
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- kollegiale Zusammenarbeit
- offene und angenehme Arbeitsatmosphäre