(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d)

Die Position

Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europaischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen fur den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfallige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.

Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Geschaft am Laufen halt - von ERP- und Lieferanten-APIs uber event-driven Datenflusse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen.

Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nachster Schritt.

Sei verantwortlich fur:

• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module fur ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
• Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchfuhren sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen
• LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen

Dein Profil:

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python
• Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. A.) und solides Verstandnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Sicheres Urteilsvermogen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. A.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
• Bonus: GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration

Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.

Benefits und Vorteile:

• Stack-Ownership: Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, pragt Best Practices fur das gesamte Team
• Attraktive Vergutung: 60.000 - 85.000 Jahresgehalt, transparent kommuniziert
• Direkter Einfluss: Du pragst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit
• Regelmaige Team-Events und Off-Sites
• Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung

Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu horen!

Wir engagieren uns fur Diversitat und Inklusion

A11 engagiert sich fur Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaen. Wir schatzen Menschen - mit all unseren groartigen, vielfaltigen Hintergrunden, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.