Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung modernster Machine Learning-Modelle fur das biomolekulare Design, die Entdeckung von Targets und Biomarkern sowie fur die Patienten-Stratifizierung. In dieser global ausgerichteten Rolle gestaltest du die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit und arbeitest in einem innovativen, internationalen Team, das die Digitalisierung von Forschungsprozessen vorantreibt. Die Position ist im Bereich Machine Learning Research angesiedelt und bietet dir die Moglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen und Entwicklungen aktiv mitzugestalten.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du entwickelst, bewertest und wendest biologische Foundation-Modelle an, darunter Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen

• Du gestaltest virtuelle Zell- und Patienten-Modelle, die multi-scale, multimodale biologische Daten integrieren, um zellulare Zustande zu simulieren und In-silico-Patienten-Stratifizierung zu unterstutzen

• Du identifizierst Moglichkeiten zur Beschleunigung laufender Drug Discovery-Projekte durch interne und externe KI-Fahigkeiten

• Du kommunizierst und engagierst Dich mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Biolog*innen, Chemiker*innen, Datenwissenschaftler*innen, R&D-Fuhrungskrafte, Konsortialpartner*innen und die wissenschaftliche Community

• Du haltst dich uber neueste Entwicklungen im Bereich Foundation-Modelle, virtuelle Zell-/Patienten-Modellierung und verwandte Bereiche auf dem Laufenden und prasentierst sowohl intern als auch extern

• Du arbeitest routinemaig mit Kolleginnen aus R&D zusammen und interagierst gelegentlich mit BD&L, Industrieparter*innen sowie der akademischen Community

• Du ubernimmst die Leitung von Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung

• Du forderst die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch im Team und mit externen Partner*innen
  

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du besitzt einen PhD-Abschluss im Bereich Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences

• Du bringst langjahrige Berufserfahrung in der Industrie sowie tiefgehende Expertise in modernen Machine Learning-Methoden zur Modellierung von Biologie mit, z.B. Sequenz-zu-Funktion-Modelle, Nucleotid-Sprachmodelle, generative Methoden oder multimodale Fusions-Methoden

• Du hast praktische Erfahrung mit ML-basierten Workflows fur die biomolekulare Modellierung, Vorhersagen von Reaktionen auf Storungen, Genregulationsnetzwerken, digitalen Zwillingen oder Patienten-Phanotypisierung aus Multi-Omics-Daten

• Du bist erfahren im Umgang mit gro angelegten biologischen Datensatzen wie Single-Cell-/Spatial-Omics, Bulk-Transcriptomics, Proteomics und Imaging sowie in der Integration heterogener Datenmodalitaten

• Du uberzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse (z.B. PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung nach Best Practices

• Du bringst Kenntnisse in modernen Bioinformatik-Tools und DNA/RNA-Biologie sowie Erfahrung in agentischen KI-Workflows mit

• Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung

• Exzellente Kommunikationsfahigkeiten in Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300 und 126.500 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir dir die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt wirst, deine ganze Personlichkeit einzubringen.