Senior Data Analyst - Recommendation (all genders)

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen als eigenstandiger Contributor: Als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Software Engineers und Product Teams agieren und die Abstimmung von Zielen und Prioritaten im Bereich Empfehlungen sicherstellen
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Produktzielen, Identifikation relevanter KPIs und deren Ubersetzung in messbare Ziele fur die Performance von Recommendation-Systemen
• Zusammenarbeit und Austausch mit dem Core Shop Analytics Team zu teamubergreifenden Initiativen sowie gemeinsame Entwicklung von Cross-Stack Data Deliverables
• Entwicklung und Pflege von Tracking-Systemen, Dashboards und Tools zur Uberwachung der Performance von Recommendation-Systemen und des Nutzerverhaltens
• Kontinuierliche Analyse von Daten und Aktualisierung relevanter Dashboards, um Product Managern einen zeitnahen Zugriff auf Performance-Daten im Bereich Recommendations zu ermoglichen
• Analyse von Nutzerverhalten, Erfolgsmetriken von Empfehlungen sowie Click-Through-Daten zur Verbesserung von Relevanz, Usability und Gesamtperformance auf Basis von Insights
• Bereitstellung von Insights fur Product Manager zur Nutzerinteraktion mit Recommendation-Funktionen, inklusive Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der User Journey
• Identifikation von Bereichen, in denen Datenprozesse automatisiert oder optimiert werden konnen, um die Effizienz des Teams zu steigern

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (z.B. Python)
• Erfahrung im Umgang mit Tracking-Daten (z.B. GA4)
• Erfahrung mit Version-Control-Systemen und Data Warehouses (z. B. GitLab, BigQuery)
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio)
• Erfahrung im Data Mining und in der Datenbereinigung
• Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung von Nutzerverhalten
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. mit Streamlit, Voila oder Gradio)
• Fahigkeit, Themen eigenstandig zu bearbeiten und voranzutreiben
• Ausgepragtes analytisches Denkvermogen, Freude an der Arbeit mit Zahlen sowie die Fahigkeit, datenbasierte Losungen zu entwickeln
• Sehr gute Kommunikationsfahigkeiten, um komplexe analytische Ergebnisse klar und handlungsorientiert zu vermitteln
• Selbststandig, motiviert und gut organisiert

Nice To Have

• Erfahrung mit BigQuery
• Kenntnisse in statistischen Tests und Gauschen Prozessen
• Kenntnisse in Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online uber unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmoglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.