Erstellt am 13. Juni 2026
Werkstudent*in AI Training für Entwurfssysteme
Mercedes-Benz Group
Sindelfingen, Baden-Württemberg 71063, Germany
Vollzeit
Reference: 247621933
Aufgaben Generative AI meets Design - dank neuester GenAI Lösungen wie Stable Diffusion verschmelzen Kreativbereiche und künstliche Intelligenz im rasanten Tempo.
Um das Potential dieser Technologie für unsere internen Designprozesse zu bewerten, wirst Du Open Source Lösungen anwenden und eigene AI-Modelle trainieren. Ob Diffusionsmodelle oder verwandte Architekturen: Dich erwarten 6 Monate hands-on AI-Training und Coding
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Qualifikationen
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)
Um das Potential dieser Technologie für unsere internen Designprozesse zu bewerten, wirst Du Open Source Lösungen anwenden und eigene AI-Modelle trainieren. Ob Diffusionsmodelle oder verwandte Architekturen: Dich erwarten 6 Monate hands-on AI-Training und Coding
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Du sprichst Dich mit Designkolleginnen und -kollegen ab, um ihre Designanforderungen zu verstehen und um bei Bedarf entsprechende Trainingsparameter abzuleiten
- Du bereitest Trainingsdaten auf und untersuchst bzw. bewertest vorab entsprechende Diffusion Checkpoint Modelle
- Du führst systematisch und wissenschaftlich GenAI Trainings und Fine-tuning durch, um ideale Trainings-Parameter zu bestimmen
- Du erstellst Workflows von Deinen Modellen, damit Diese von den Designern verwendet werden können
- Fine-Tuning, Workflows etc. werden von Dir schriftlich festgehalten (beispielsweise in Markdowns)
Qualifikationen
- Studium in einer naturwissenschaftlichen Fachrichtung (oder Informatik; Data Science o.Ä.) mit Fokus oder Erfahrungen im Bereich Deep Learning
- Coding Erfahrungen mit Python und einem der gängigen Machine Learning Libraries wie jax, pytorch, tensorflow oder der high-level API keras
- Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Generative AI - beispielsweise Variational Autoencoder, Generative Adversarial Networks oder Diffusion Modelle
- Erste Erfahrungen von Lora Trainings im Rahmen von Stable Diffusion sind vorteilhaft
- Coding best practices und Bewusstsein für nachhaltigen Code und Dokumentationen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)