Biomarker Data Scientist (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionar*innen und entschlossen, die groten Herausforderungen unseres Planeten zu uberwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung fur alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fahigkeiten und definieren das "Unmogliche" neu. Es gibt viele Grunde, sich uns anzuschlieen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Kopfen wirklich etwas bewegen konnen, mochten wir Sie in unserem Team haben.

Biomarker Data Scientist (alle Geschlechter)

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Sie wenden fortgeschrittene statistische Methoden in klinischen und Biomarker-Studien an - darunter kausale, Bayes'sche, Zeitreihen- und hochdimensionale Ansatze -, um fundierte wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen
• Sie verantworten explorative und konfirmatorische Biomarker-Analysen auf Basis klinischer Studien-, Omics- und Real-World-Daten und tragen dazu bei, komplexe Datensatze in relevante Ergebnisse zu ubersetzen
• Sie entwickeln, erproben und validieren innovative analytische Methoden, indem Sie wissenschaftliche Literatur mit praxisnaher Anwendung verknupfen
• Sie pragen die statistische Strategie, indem Sie Analyseplane, Studienprotokolle, Fallzahlberechnungen und methodische Begrundungen mitgestalten
• Sie optimieren und automatisieren Biomarker-Analysen sowie Reportings fur Berichte, Prasentationen und Publikationen und steigern so Effizienz und Konsistenz
• Sie entwickeln und pflegen analytischen Code, Pipelines, Tools und Prototypen, die die Durchfuhrung von Studien unterstutzen und digitale statistische Losungen voranbringen
• Sie erstellen Schulungsmaterialien zu statistischen und Machine-Learning-Methoden und starken damit die Kompetenz im Umgang mit klinischen Datenanalysen
• Sie ubernehmen Verantwortung fur routinemaige wie auch komplexe quantitative Aufgaben und arbeiten dabei eng mit funktionsubergreifenden, externen und akademischen Partnern zusammen
• Sie stellen die prazise und termingerechte Lieferung extern vergebener quantitativer Arbeiten sicher und gewahrleisten dabei durchgehend hohe Qualitatsstandards
  

WAS SIE AUSZEICHNET

• Sie verfugen uber einen MSc- oder PhD-Abschluss in Statistik, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sie bringen mehrjahrige praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit, davon einige Jahre in der Pharma-, Biotech- oder einer vergleichbar stark regulierten Branche
• Sie verbinden ausgepragte Programmierkenntnisse in R und/oder Python mit soliden SQL-Kenntnissen sowie praktischer Erfahrung in reproduzierbarer Datenaufbereitung, Analyse, Modellierung und Machine-Learning-Workflows
• Sie verfugen uber fundierte Erfahrung im Umgang mit groen, komplexen Datensatzen - von der Extraktion und Transformation bis hin zu Feature Engineering und versionskontrollierter Bereitstellung
• Sie bringen fundierte Expertise im Umgang mit klinischen Daten sowie ein gutes Verstandnis von Standards wie CDISC, randomisierten klinischen Studien, Studiendesigns und Real-World-Data-Ansatzen in den Life Sciences mit
• Sie verstehen Software-Design-Prinzipien und wissen, wie Sie reproduzierbare Analyse-Workflows und Modell-Pipelines aufbauen und dabei effektiv mit Data- und ML-Engineers zusammenarbeiten
• Sie nutzen souveran KI-gestutzte Coding-Tools und wissen idealerweise, wie sich Modelle oder Analysen uber APIs oder bestehende Anwendungen verfugbar machen lassen
• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von GxP-konformem analytischem Code sowie in der Mitarbeit an regulatorisch relevanter Dokumentation, einschlielich Protokollen und SAPs
• Sie sind eine selbststandig arbeitende, teamorientierte und losungsorientierte Personlichkeit mit ausgepragten Kommunikations- und Problemlosungsfahigkeiten sowie sehr guten Englischkenntnissen

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig!

• Ihre finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300 und 93.800 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Ihr Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Hybride Arbeitsmodelle: Wann immer es moglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur Sie am besten ist.
• Ihre Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Ihre Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Ihre Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der wir Sie willkommen heien, unterstutzten und ermutigen, Ihre ganze Personlichkeit einzubringen.

Die Stelle ist fur 24 Monate befristet zu besetzen.

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

IHRE BEWERBUNG

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den groten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevolkerung zu ernahren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir horen mochten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei!

Bayer begrut Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, korperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentitat oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bergkamen || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Elberfeld

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 871159