Erstellt am 14. Juni 2026
Fachgebietsleiter:in Data & AI Solutions
enercity AG
Hannover, Niedersachsen 30159, Germany
Vollzeit
Reference: 2027806123
Aufgaben
Anforderungen
Zusatzinformationen
In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data- und KI-Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Du schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen - bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance- und Compliance-Anforderungen, die in einer regulierten Umgebung essenziell sind.
Dein Wertbeitrag ist unmittelbar sichtbar - durch schnellere Time-to-Value, stabile Daten- und KI-Plattformen, höhere Wertrealisierung und verbesserte Datenqualität.
Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data- & AI-Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Noch Fragen?
Svenja Rudolph - Recruiting-Manager:in
Telefon:
+49 (1520) 9783065
E-Mail:
[email protected]
- Du übernimmst die strategische Führung und Weiterentwicklung des Teams und treibst zugleich die Data- & KI-Architektur der Abteilung voran - inklusive der Definition von Zielbildern, Standards und Roadmaps für Datenintegration, Datenmanagement und KI-Anwendungen.
- Aufbau und Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen für den Energiehandel, einschließlich der Entwicklung, Implementierung und Nutzung von Advanced Analytics, Predictive Models sowie Backtesting-Funktionalitäten zur Bewertung und Optimierung von Handelsstrategien.
- Zudem steuerst du operativ das Team für Data-Engineering-, Plattform- und KI-Projekte und stellst sicher, dass der Betrieb der Plattformen effizient und skalierbar bleibt.
- Darüber hinaus sorgst du für Qualität, Stabilität, Sicherheit und Compliance in der gesamten Daten- und KI-Infrastruktur - inklusive Monitoring, Incident- und Change-Management sowie MLOps-Governance.
- In enger Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung in skalierbare Lösungen - von der Datenerfassung bis hin zum produktiven Betrieb der Modelle.
- Förderung von Innovation, Wissenstransfer und Engineering-Exzellenz im Bereich Data & AI, inklusive Coaching der Teams, Einführung moderner Technologien und Methoden gehört ebenfalls zu dein Aufgabengebiet.
Anforderungen
- Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Langjährige Praxiserfahrung im Umfeld des automatisierten Handelns (Energie- oder Finanzmärkte) sowie fundierte Expertise in der Entwicklung, Umsetzung und dem operativen Betrieb datengetriebener Handelsstrategien.
- Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in der Führung von Data-Engineering- oder KI-Teams mit - idealerweise im Energie- oder IT-Umfeld - und verfügst über fundiertes Know-how im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen, Cloud-Technologien und MLOps-Prozessen.
- Außerdem zeichnest Du Dich durch hohe Eigeninitiative, Innovationsfreude sowie ein ausgeprägtes analytisches und strategisches Mindset aus.
- Du sprichst sowohl Deutsch als auch Englisch konversationssicher.
- Eine Kommunikations- und Führungskompetenz sowie Deine Begeisterung für datengetriebene Geschäftsmodelle und moderne KI-Technologien runden Dein Profil ab.
Zusatzinformationen
In dieser Rolle stellst du sicher, dass die Data- und KI-Fähigkeiten des Bereichs Trading & Energy aufgebaut, gesteuert und nachhaltig skaliert werden. Du schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen - bei gleichzeitiger Einhaltung von Governance- und Compliance-Anforderungen, die in einer regulierten Umgebung essenziell sind.
Dein Wertbeitrag ist unmittelbar sichtbar - durch schnellere Time-to-Value, stabile Daten- und KI-Plattformen, höhere Wertrealisierung und verbesserte Datenqualität.
Wenn dich diese Aufgabe reizt und du die Data- & AI-Landschaft des Bereichs Trading & Energy aktiv weiterentwickeln möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Noch Fragen?
Svenja Rudolph - Recruiting-Manager:in
Telefon:
+49 (1520) 9783065
E-Mail:
[email protected]