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Erstellt am 14. Juni 2026

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) ePA4all

Charité - Universitätsmedizin Berlin
Berlin, Berlin 10117, Germany Vollzeit
Reference: 1150638131

Arbeiten an der Charité

Die elektronische Patientenakte (ePA) könnte Ärztinnen, Ärzte, Patientinnen und Patienten schnellen Zugang zu wichtigen Gesundheitsdaten ermöglichen, wird jedoch bisher kaum genutzt. Das Versorgungsforschungsprojekt "ePA4all" untersucht, warum die ePA genutzt oder nicht genutzt wird, analysiert technische, organisatorische, soziale und rechtliche Faktoren und befragt Patientinnen, Patienten sowie medizinisches Personal. Darüber hinaus werden in dem Projekt die routinemäßig erhobenen Betriebskennzahlen der gematik analysiert. Ziel ist es, Handlungsempfehlungen für eine bessere Integration der ePA zu entwickeln, um fundierte Gesundheitsentscheidungen und effizientere Behandlungen zu fördern.

Die Stelle im Überblick
  • Analyse großer, heterogener und komplexer Datensätze im Kontext der ePA-Betriebskennzahlen der gematik
  • Eigenständige Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Auffälligkeiten, Trends und Zusammenhängen
  • Aufbereitung, Strukturierung und Qualitätssicherung von Betriebskennzahlen und weiteren relevanten Datenquellen
  • Entwicklung aussagekräftiger Auswertungen, Dashboards, Reports und Visualisierungen für unterschiedliche Stakeholder
  • Ableitung datenbasierter Erkenntnisse zur Unterstützung fachlicher und technischer Entscheidungsprozesse
  • Identifikation von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung von Vorschlägen zur Verbesserung der Datenbasis
  • Enge Zusammenarbeit mit fachlichen, technischen und projektbezogenen Ansprechpersonen im Umfeld ePA4all
  • Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen und managementtaugliche Darstellungen
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung von KPIs, Monitoring-Ansätzen und datengetriebenen Steuerungsinstrumenten

Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Danach suchen wir
  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen sowie in der explorativen Datenanalyse
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Analysewerkzeugen
  • Erfahrung in Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Datenqualitätssicherung und Visualisierung
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu durchdringen
  • Hohe Eigenständigkeit, Ergebnisorientierung und Freude daran, analytische Fragestellungen proaktiv zu entwickeln und zu bearbeiten
  • Fähigkeit, Analyseergebnisse klar, adressatengerecht und visuell überzeugend aufzubereiten
  • Kenntnisse im Gesundheitswesen, in der Telematikinfrastruktur, der ePA oder im Umfeld der gematik sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil


Das bringt die Charité mit
  • Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
  • Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
  • Umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Vergünstigungen bei vielen Angeboten für Beschäftigte für die Bereiche Shopping, Reisen, Sport
  • Eine zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
  • Seit 2007 zertifiziert als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen (weitere Informationen finden Sie hier )


Informationen zur Stelle
  • Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Hier finden Sie alle Informationen zum Gehalt und Tarifvertrag
  • Die Position ist in Teilzeit mit 30,8 Wochenstunden (80%) zu besetzen und im Rahmen des Projekts bis zum 31.10.2027 befristet
  • Bei uns sind 30 Tage Urlaub Standard
  • Die Bewerbungsfrist endet am: 14.07.2026
  • Kennziffer: 7707

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