Werkstudent in der Energieoptimierung & Automatisierung (w/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

• Du entwickelst KI-gestutzte Modelle zur Optimierung des Betriebs von Energieanlagen, wie Warmepumpen, Kaltemaschinen, Luftungsanlagen und Heizkessel, auf Basis von Zeitreihendaten der Gebaudeleittechnik.
• In deinen Modellen berucksichtigst du externe Einflussgroen wie Wetterprognosen, dynamische Strompreise und Nutzungsprofile, um realistische und effektive Losungen zu schaffen.
• Du erstellst prazise Lastprognosen und leitest daraus optimierte Fahrplane ab, die eine energie- und kostenoptimale Betriebsfuhrung der Anlagen sicherstellen.
• Du konzipierst und implementierst einen KI-gestutzten Workflow zur automatisierten Verarbeitung von Tickets, um operative Prozesse zu beschleunigen.
• Bestehende Datenquellen und Systeme integrierst du nahtlos mit den unternehmensinternen KI-Tools der Bosch.
• Du entwickelst eine skalierbare Losung zur Unterstutzung operativer Prozesse innerhalb des Facility Managements, insbesondere durch automatische Klassifikation, Priorisierung und Vorverarbeitung eingehender Anfragen.

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik, Energietechnik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how:
  • gute Programmierkenntnisse in Python
  • Grundverstandnis von Machine Learning und statistischen Methoden, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose
  • erste Erfahrung im Umgang mit Daten (Datenaufbereitung, Feature Engineering, Visualisierung)
  • Verstandnis fur REST-Schnittstellen und Datenintegration (z. B. APIs, JSON, Datenpipelines)
  • Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrolle (z. B. Git)
  • Grundkenntnisse im Bereich Energie- oder Gebaudetechnik (z. B. HVAC, Gebaudeleittechnik)
  • Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (z. B. Lastprognosen, Forecasting-Modelle)
  • erste Beruhrungspunkte mit Cloud-Umgebungen oder Datenplattformen
  • idealerweise im Umgang mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn)
• Personlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein Mensch mit analytischen Fahigkeiten, der strukturiert und selbststandig vorgeht
• Begeisterung: Interesse an KI-gestutzten Anwendungen im industriellen Umfeld
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate - 10h/Woche

Voraussetzung fur die Werkstudententatigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fuge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Caroline Grum (Fachabteilung)
+49 7062 911 5450
Farber Friedo (Fachabteilung)
+49 7062 911 5163

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