Dateningenieur/in (w/m/div.)
Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Verantwortlich fur den Ausbau und die Optimierung unserer Daten- und Datenpipeline-Architektur fur SMT-bezogene Prozesse sowie fur die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung fur bereichsubergreifende Teams. Zudem verantwortlich fur die Pflege und Aktualisierung der Big-Data-Hardware und der Datenstruktur gema dem Umfang der PAE-SMT-Projekte.
Konzeption und Sicherstellung der Datenstandardisierung sowie des Data Lake und Data Warehouse (JuP1 Central Database).
Erstellung, Integration und Wartung einer optimalen Datenpipeline-Architektur fur SMT-Prozesse.
Zusammenfuhrung groer, komplexer Datensatze, die funktionale und nicht-funktionale Anforderungen aus Business und Management erfullen.
Identifikation, Konzeption und Umsetzung interner Prozessverbesserungen, z. B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung sowie Vorschlage zur Neugestaltung von Daten und Infrastruktur fur eine hohere Skalierbarkeit - jeweils im Einklang mit dem PAE-SMT-Umfang.
Aufbau, Design und Review der Datenstruktur, die fur eine optimale Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen erforderlich ist, unter Einsatz von SQL und Azure Databricks ("Big Data"-Technologie).
Entwicklung von Analytics-Tools, die die Datenpipeline nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zur operativen Effizienz und zu weiteren zentralen Leistungskennzahlen des Unternehmens bereitzustellen.
Zusammenarbeit mit weiteren Stakeholdern im gesamten AE-Bereich, einschlielich Management-, Produkt-, Daten- und Design-Teams, zur Unterstutzung bei datenbezogenen technischen Themen sowie zur Erfullung ihrer Datenanforderungen.
Sicherstellung, dass unsere Daten getrennt, geschutzt und sicher sind und ausschlielich fur den jeweils berechtigten Personenkreis im definierten Verantwortungsumfang zuganglich sind.
Erstellung von Datentools fur Mitglieder der Analytics- und Data-Science-Teams, die sie dabei unterstutzen, unser Produkt weiterzuentwickeln und zu optimieren, um eine innovative Branchenfuhrerschaft zu erreichen.
Konzeption und Pflege der Data-Warehouse-Struktur.
Konzeption und Pflege des JuP1 Data Lake.
Zusammenarbeit mit der Data-Management-Struktur zur Sicherstellung der Data Governance.
Qualifikationen
- Soziale Kompetenzen:
- Ausgepragte Kommunikationsfahigkeit und sehr gute Zusammenarbeit im Team
- Selbststandige Arbeitsweise sowie die Fahigkeit, mehrere Teams, Systeme und Produkte zu unterstutzen
- Sehr gute analytische Fahigkeiten und ausgepragte Problemlosungskompetenz, auch unter Zeitdruck
- Fahigkeit, in dynamischen Umgebungen schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen
- Technisches Wissen - Betriebssysteme & Infrastruktur:
- Sehr gute Kenntnisse in UNIX/Linux- und Windows-Servern
- Kenntnisse in Server-Virtualisierungssoftware
- Kenntnisse in Backup-Systemen und -Software
- Sehr gute Kenntnisse in Cluster-Software fur Server sowie Hochverfugbarkeits-Technologien
- Kenntnisse in Datenspeichersystemen
- Technisches Wissen - Datenbanken & Datenmanagement:
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenbankadministration
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse in der Datenintegration aus mehreren Quellen
- Grundkenntnisse in BI-Technologien
- Kenntnisse in Data Science, Big Data und Machine Learning (wunschenswert)
- Programmierung & Entwicklung:
- Kenntnisse in mindestens einer hoheren Programmiersprache (z. B. C, Python, Java oder vergleichbar)
- Erfahrung in der Anpassung und Modifikation von Anwendungen in hoheren Programmiersprachen
- Berufliche Anforderungen:
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Zeitliche Verfugbarkeit fur Notfall-Einsatze gema internen Eskalationsverfahren
- Reisebereitschaft; sofern erforderlich, Bereitschaft zur Beantragung eines mexikanischen Reisepasses und Visums im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben
- Erfahrung mit Standards der Automobilindustrie oder der Elektronikfertigung (wunschenswert)